印度尼西亚语(简称印尼语)源自于苏门答腊岛东北部的马来语,属于马来-波利尼西亚语系。世界上约有三千多万人将印尼语作为他们的母语,且大约有一亿多人将其作为第二门语言。现代马来语和印尼语都使用拉丁字母拼写,两种语言的拼写也比较接近。论文以开发印尼语文语转换应用系统为目的,设计并实现基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)的印尼语文语转换基线系统,并在此基础上探索提高语音合成自然度的方法。论文的主要工作包括:(1)音子自动切分。本文根据印尼语的语音特点,分别按声韵母结构和按音素结构确定了两类合成基元。并使用基于HMM的自动切分技术,依据两种不同的合成基元,对印尼语音子展开自动切分工作,为本文后续文转语的进一步深入研究奠定基础。(2)模型训练及语音合成的实现。本文在HTS(HMM-based Speech Synthesis System)的基础上,建立了一个完整的语音合成系统框架。首先设计了三音子上下文属性及问题集,并通过决策树聚类进行声学模型的训练,最终实现印尼语语音的合成。(3)印尼语语音合成系统的改进。本文对印尼语语音合成系统进行了三方面的改进工作。首先,对于印尼语中存在的零声母现象,本文设计了符合印尼语声学表现且匹配训练系统的零声母音子,对引入零声母后的合成系统进行了实现。其次,由于印尼语是用拉丁字母书写的语言,音素是印尼语的基本组成部分,因此,本文考虑选取印尼语音素作为合成基元,设计了基于音素及三音子的语音合成系统,不仅提高了音子切分的正确率,同时改善了语音合成的质量。最后,本文设计了基于音素及五音子的合成系统。重新设计了上下文属性及问题集,并进行声学模型训练,最终合成出了高质量的语音。实验结果表明,选取音素作为合成基元进行音子自动切分时,切分正确率达到了89.36%,较之前按照声韵母结构选取的音子进行切分时提高了 13.04%。对于语音合成结果,改进系统的合成语音在自然度与精确度方面也都得到了很大的提升。