随机项相关论文
本文针对一类含时滞项的简化GM模型，给出了理论模与数值模型的稳定性条件.通过对不同算例的数值模拟，研究了跟驰车队的交通状态动力......
应用时间序列分析方法,将年入库水量时间序列通过趋势项、周期项和平稳随机项的分析、识别与提取,建立了时序递阶组合模型。应用该......
本文应用时间序列分析的方法,对黑荆树林分平均直径、平均高和蓄积量的月总生长量的趋势项和随机项进行了研究,并建立了这二项的时......
考虑到教育干预因素影响的随机性,本文构建了基于游客教育的旅游生态系统随机动力学模型.通过对随机模型的分析,获得了在游客教育......
利用中国科学院禹城试验站的系列气象观测资料计算了逐日潜在腾发量（ＥＴＰ）。将日潜在腾发量系列分解为均值项和随机项两个部分，利用标准差......
以导航卫星钟误差预报钟常用的传统预测方法(二次项拟合模型与灰色模型)为基础,依据各自适用的特点,对IGS提供卫星钟差的时间序列......
在黄海大风日数时间序列分析中,引进了数理统计预报模型,其表达式为: y_1=f(t)+g(t)+ζ(t) (1)其中y_1为某要素预报值,本文中即为......
为准确预测边坡变形,有效预防边坡灾害发生,提出构建基于局域均值分解(LMD)和极限学习机(ELM)的边坡变形多尺度预测模型。用LMD方......
目的 对尘肺的历史流行规律和中长期预测进行研究。方法 采用线性趋势分析、逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法 ,把尘肺......
本文从Bayes统计思想出发,研究含趋势项和随机项序列的平滑问题.从理论上证明了约束平滑估计,Bayes先验平滑估计及一类Kalman平滑......
该文分析了ＢＰ算法收敛慢及易于陷入局部极小的原因，在此基础上给出一个新的ＢＰ算法，新算法利用一个连续的学习效率函数代替原来的固定值以......
卫星钟差参数的预报精度直接影响卫星导航系统的服务性能.影响卫星钟预报精度的因素有很多,其中钟差序列的建模质量是一个很重要的......
大白菜是我国北方居民冬春季节的重要蔬菜之一,其生产与供应情况,直接影响着蔬菜市场的稳定和人们的生活。如果能对大白菜的上市量......
为解决近实时GPS精密单点定位中精密钟差改正问题.在分析现有卫星钟差预报模型的优缺点基础上,将GM(1,1)循环模型拓展进行卫星钟差......
基于滑坡变形演化特征与诱发因素分析,提出了一种顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测模型。该模型将滑坡位移量分解成......
本文对海气相互作用随机动力模式中随机项的处理作了探讨,分析了目前对随机项的简单处理而产生的问题,在此基础上,对随机项处理进......
水文期预报对水资源管理、调度及社会的生产、生活具有十分重要的意义。针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于混沌理论的自适应......
一、引言影响气象要素长期变化的因素很多,总的书说包括三个方面:一是前期因子的变化,二是本身的变化,三是随机变化。一般认为随机......
一、前言目前作物产量分析预报中将作物实际产量 Y 分为三大项。第一项为主要受土肥条件、品种优劣、耕作栽培、管理技术等因子影......
<正> 在生产函数的实际应用中,无论国内还是国外,有相当一部分人对三个公式中的α不加区别,一律给予相同的经济解释,认为这三个口......
本文在建立常见传动型式的动力学模型基础上，探讨常用胶带的刚度和干摩擦的带传动等效阻尼系数计算；再应用随机理论和频谱分析方法研......
传统的K均值聚类算法是确定性的迭代算法,具有探索能力弱、容易陷入局部最优的缺点.在聚类中心的更新过程中加入系数因子线性递减......
本文针对煤矿开采引起的地表移动非线形性特征，提出了地表移动由趋势项，周期项，随机项组成的观点，建立了趋势项，周期项及随机项的时间序......
针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项，研究及汇总了各个组成项的变化规律，分别建立了各个组......
期权定价方程作为金融市场中的重要基石,是在1973年由Myron Samuel Scholes和Fischer Black给出了期权定价公式,即著名的Black-Sch......
假设旅游地各类利益相关者的内禀增长率α受到游客教育活动的随机干扰，参照Logistic模型，构建了游客教育活动持续作用下多利益相关者......
借鉴自回归模型,采取添加随机项的方法对加权马尔可夫链预测模型进行优化,并把优化后的模型应用于郑州市年降雨量的预测,通过与原......
为提高公路软土地基沉降预测的精度,提高工程的安全性,文中分别探讨了SVM模型和时序AR模型适用范围和特点,并结合2类模型各自优点......
为了对随机型时间序列进行预测,在分析其性质的基础上,提出了将其分解为趋势项、周期项和平稳随机项,建立时间序列分解预测模型,分......
为提高时间序列分析法在地下水位预报中的准确性,本文对时间序列分析法进行了改进。调整随机项的自回归系数,使其代数和为1,可减小......
本论文根据地下水水位动态资料的特点，运用多种数学方法，将地下水位分解为趋势项函数、周期项函数和随机项三部分，并建立组合数学模型......
