视网膜图像相关论文
眼底视网膜动静脉的分割和分类是利用计算机对全身和血管疾病进行辅助诊断基础。本文针对视网膜图像对比度低和血管结构复杂多变等......
视网膜图像中的血管特征能反映心血管疾病的严重程度,在一定程度上能间接反映心血管手术的风险情况。由于视网膜图像还具有获取成......
视网膜血管分形维数是描述视网膜整体血管网络的密度和复杂性的数值,近年来,研究者们在肾脏、心脏、大脑及视网膜等血管系统进行了......
视网膜血管是人体全身微循环系统的重要组成部分,其形态结构的变化与糖尿病、高血压、青光眼、肥胖、动脉硬化和视网膜动脉阻塞等......
目的 使用和生视界视网膜量化分析系统(HIQA)对不同测量范围视网膜动静脉血氧饱和度分析,探究正常人以视盘为中心不同范围视网膜动......
糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy,DR）作为一种微血管病变,往往是由糖尿病引起的,在病变初期症状不明显,病情恶化迅速,轻则造......
视网膜血管是全身微循环系统的重要组成部分,其形态结构的变化与糖尿病、高血压、冠状动脉硬化和脑血管硬化等心血管类疾病的病情......
近年来,随着计算机视觉领域的不断发展,特征提取作为最重要的一环得到了大量学者的重视和研究。局部特征可把繁杂的图像匹配的问题......
基于数字图像的视网膜血管检测与网络结构分析在信息安全和医学诊断中具有重要的应用价值。视网膜血管检测过程实质是图像分割过程......
本课题针对视网膜图像处理中的关键技术问题作了研究，包括视网膜血管网络的提取、视网膜血管宽度的测量、视网膜图像的配准。通过对......
眼底视网膜图像质量评价是医学影像分析中一个重要问题。图像的质量影响诊断结果的准确性和可靠性,高质量的眼底视网膜图像是准确......
频域光学相干层析视网膜图像SDOCT(Spectral Domain Optical CoherenceTomography)在现代医学中起到了重要的作用。视网膜层的精确......
视觉是人类取得外界信息的一个主要媒介。随着人口老龄化和眼睛保护意识的缺乏,老年性黄斑病变,病理性近视和视网膜色素变性等视网......
视网膜图像中的神经纤维层(Retinal Nerve Fiber Layer,RNFL)作为视网膜病变的最主要最早期的特征性部位,RNFL的分割对于糖尿病视......
视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是常见的糖尿病并发症,目前的临床诊断通常将DR分为5个等级,由眼科医生通过对患者视网膜图像......
光学相干断层成像术 (opticalcoherencetomogra phy ,OCT)是一种对眼部组织进行横断扫描 ,并具有高分辨力的新兴视网膜厚度成像技......
计算机辅助眼底视网膜血管分割仍然是一个具有挑战性的课题。传统的视网膜血管分割通常采用单一的匹配滤波器进行血管提取,对细小......
眼部疾病如糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑病变,是导致全球失明的主要原因.眼科医生的视网膜图像评估是视网膜病理学鉴定的重要步......
线性透视学作为计算机图形学中重要的图形生成理论，广泛地应用于绘画、机械制造、建筑规划、工业设计、动画游戏等行业。然而，画面上......
针对视盘检测易受光照和弱对比度影响的问题,提出了一种全新的视盘检测方法用于有效地定位和分割视盘.首先,采用预处理技术校正不......
随着计算机图像处理技术的不断发展,医学图像处理及分析问题将逐步成为图像处理研究领域中的重点与热点问题。现代医学与计算机图......
糖尿病是一种世界范围的疾病,可以导致许多并发症。其中糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是糖尿病最为严重的并发症......
医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展，借助电子计算机等辅助手段，医学图像的提取方......
视神经盘的检测是视网膜图像自动化处理分析的基础，也是临床疾病辅助诊断的关键.针对现有的视神经盘检测方法存在检测精度和速......
光学相干断层成像术(optical coherence tomogaphy,OCT)是一种对眼部组织进行横断扫描,并具有高分辨力的新兴视网膜厚度成像技术.......
光学相干断层成像术(optical coherence tomogaphy,OCT)是一种对眼部组织进行横断扫描,并具有高分辨力的新兴视网膜厚度成像技术.......
为获得双眼视觉，视觉皮层对两眼各自获得的视网膜图像必须进行知觉性融合（感觉融像sensory fusion），从而对视觉空间形成统一的感知，这是......
提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法,该方法采用圆环结构划分关键点周围区域,通过局部梯度方向直方图构造特征......
在医疗健康领域,AI发挥重要影响的应用将涵盖四大方向:诊断,治疗,人口健康管理,监督和调控。“AI+医疗”潜在应用的方向:①作为分......
提出一种自动、高效的视网膜血管网络分割算法。该算法基于对视网膜图像的多尺度线性检测,线性组合各个尺度下的图像响应获取血管......
根据在联合神经网络(PCNN ) 和在网膜的血容器的地区性的配置联网的脉搏的动态开火的特征，一个新方法与简化 PCNN 结合了，快 2D-Otsu......
多帧叠加平均处理是去除扫频光学相干层析系统散斑噪声、获得较为清晰结构信息的有效方法,但眼睛的震颤、漂移、微眼跳等生理特性......
早产儿视网膜病变是小儿致盲的主要原因之一,发病率在我国呈持续上升的趋势。人工诊断存在费时费力,依靠医生经验等不足。针对此,......
目的研究高血压大鼠视网膜眼底图像的采集与分析方法,以应用于血瘀出血机制研究。方法实验分2组,对照组为20只健康雄性Wistar大鼠,......
视网膜图像被广泛地应用于糖尿病视网膜病变和青光眼的诊断与治疗。视盘作为视网膜图像的重要特征,是成功诊断视网膜疾病的重要前......
本文采用非线性图像处理方法，对眼底图像进行去噪增强和分析，提取血管中心线，以便于对视网膜血管网络进行定量描述和定量分析。实验表......
三色激光视网膜成像装置主要用于帮助眼科医生诊断、监测和治疗视力异常等与眼睛有关的疾病，如由糖尿病引发的视网膜病变、青光眼、......
目的：研制快速、精确的视网膜血管中轴线（ｖｅｓｓｅｌ ａｘｉａｌ ｓｋｅｌｅｔｏｎ ＶＡＳ）提取算法，以定量分析眼底血管形态改变的细微变化。方法：１．图像预处理（去噪、增强）。２．以经二......
针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题,在多尺度单通道线性追踪（MSLTA：Multi-Scale Single-Channel Linear Trac......
基于Harris角点的视网膜图像配准中,Harris角点检测算法无法针对不同的图像设定通用的阈值,检测到的角点也可能存在过多过密的问题......
在对视网膜图像成像特点分析的基础上 ,对视网膜图像辐射量畸变的原因进行了分析 ,提出采用同态滤波的方法进行辐射量畸变校正 ,并......
基于多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型(HMSMv)和光滑样条曲线拟合技术,提出了一种用于计算机辅助青光眼诊断的视乳......
视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精......
