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提取局部兴趣点并通过词袋技术表征图片，是进行图片检索的一种经典方案。在传统的词袋技术中，每一个局部兴趣点的分配都是相互独立的，而没有考虑相邻局部兴趣点分配的相互影响。这样可能会导致某些局部兴趣点不可靠的分配，从而降低图片检索的精确度。通过统计视觉单词的共现性，可以学习到一些有价值的先验知识；同时利用随机游走模型，将视觉单词的共现性融合到传统的软分配词袋技术中，从整体上减少局部兴趣点不可靠的分配，进而提升图片检索的精确度。