随机梯度下降法

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本文通过介绍随机梯度下降旨在介绍随机梯度算法的思想,以及随机梯度下降的易出现的问题,随机梯度容易出现收敛过慢和可能停留在局部极小值,因此学习率的选择很重要。
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斗牛士们一个个闪亮登场了,他们分别是:泽鹏、卓逸。只见泽鹏胆怯地登上了台,可卓逸跟他不一样,他信心百倍,看起来胸有成竹。比赛开始!泽鹏一反常态像老虎一样,猛扑到卓逸的身