贝叶斯后验概率相关论文
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种基于贝叶斯后验概率预测和非合作博弈的个性化推荐算法.采用文件主题模型求......
文章基于贝叶斯后验推理及遗传算法研究了线性回归模型多结构变点的变点检测方法，其中变点的数量和位置均未知。首先引入参数的无信......
图像标注的准确性在很大程度上关系着图像检索的准确性。然而,传统的基于最近邻模型的图像自动标注方法不能有效提取图像底层特征,......
半导体制造业在国民经济建设、社会发展和国家安全中处于重要的战略地位,促进了经济的持续增长,推动了信息产业的(通信、计算机、......
有限混合模型聚类是非常重要的一种结合参数和非参数的聚类模型，指数型分布族是概率中最常见的一种分布族，通过数据聚类，可以从杂乱无......
根据铁路调度指挥系统中的故障传播路径特点,建立故障传播的有向图及其模型,设计基于贝叶斯后验概率准则的故障诊断算法。该算法的......
Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强......
通过分析同类数据点在空间中的几何形态,从数据点集所构成几何形态的凹凸性着手,提出边界提取算法并对高维数据进行分类。针对现实......
针对风力发电机故障原因复杂，为解决其诊断困难问题。本文利用风力发电机电力系统中故障高发区的故障诊断经验知识，建立了风力发电机......
利用形态学商图像对人眼区域和皮肤区域有明显不同响应值的特点,根据贝叶斯后验概率的优点,提出一种新的人眼定位的方法。算法分成......
自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑_机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑......
从区域资源限制视角出发,分析了能源进出渠道,基于此构建了区域能源供应链弹性测度体系,基于贝叶斯后验概率构建了区域能源供应链......
介绍了多信号流图模型建模的基本方法。利用多信号流图模型建立了雷达接收机的故障诊断模型，得到了反映故障源和测试结果之间对应关......
为了节省混合动力汽车的行驶成本,提出了基于出行特征预测的混合动力汽车能量控制策略。介绍了插电式混合动力汽车的工作模式,使用......
随着GPS和GLONASS的现代化,BDS和Galileo的快速全球部署,全球卫星导航系统(GNSS)的快速发展,多系统组合精密定位迫切需要多模多频G......
针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后......
多信号模型结合了结构模型与功能依赖模型的优点,非常适合于描述复杂系统故障传播关系。基于多信号模型故障推理算法非常重要,其中......
支持向量机分类理论是针对两类问题提出的,如何有效地将其推广到多类是一个尚未完全解决的问题。目前解决多类问题的途径主要有两......
