谱峭度相关论文
高柔塔风电机组具有轻质、高耸、低阻尼等特点,使得其对各种激励源的动力反应更为敏感,其振源的识别和研究对机组运行时的安全评估具......
针对快速谱峭度指标对偶发性冲击过于敏感,从而导致故障诊断错误的问题,提出一种基于迭代二均值聚类的改进谱峭度算法。将信号样本在......
在汽车、高铁、航空发动机、数控机床、风力发电机等旋转机械中,滚动轴承是一种应用最广泛的机械零部件,其运行状态的好坏对机械设......
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM)因具备启动力矩大、工作效率高、转矩密度高以及体积小等优点,现已被广泛......
含有局部故障的齿轮振动信号通常包含周期性冲击成分,冲击重复频率是诊断齿轮故障的重要依据之一.风电增速齿轮箱行星轮局部故障振......
针对传统隐Markov模型在机械故障诊断中存在的不足,提出了基于无限隐马尔可夫模型(iHMM)的机械故障诊断方法.在提出的方法中,以谱......
使用谱峭度对铁路货车滚动轴承的故障信号做分析时,发现含有稀疏大脉冲的低信噪比故障信号的谱峭度估计严重偏离正常值,从而导致不能......
潮流能作为一种海洋可能再生能源,具有很大的发展前景。随着科学技术的进步和发展,潮流能发电机组逐渐从实验阶段向着大规模的商业化......
在对采煤机截割部的减速器进行故障诊断过程中,存在故障特征提取困难及诊断模型泛化能力弱的问题,针对这一问题,提出了一种基于卷......
旋转机械长期在重载、高温、高速等恶劣复杂条件下工作,故障事故频发,因此旋转机械故障诊断在机械工程中有着重要的应用。笔者结合......
为了解决实际运营中高速铁路接触线不平顺定位困难的问题,提出了一种基于Choi⁃Williams谱峭度(Choi⁃Williams spectral kurtosis......
针对在实际工况中风电机组滚动轴承发生复合故障时,多个故障间相互作用,彼此干扰,造成复合故障特征难以分离问题,提出了基于谱峭度......
针对高噪声条件下,联合平方包络谱(combined squared envelope spectrum,简称CSES)方法容易受频带内噪声和其他频带特征的干扰,导......
旋转机械运行状态下会产生谐激励,其对应的谐波模态会严重影响结构模态参数识别的准确性甚至造成完全错误的结果。本文针对运行模......
本文提出基于Choi-Williams分布的谱峭度(CWD-SK)结合隐马尔可夫模型(HMM)的齿轮箱故障诊断研究方法,实现了齿轮箱中齿轮初始故障......
由于旋转机械故障噪声的复杂性,其空间声场中存在着噪声多,声音反射等一系列问题。从传声器阵列所采集到的信息中很难提取到噪声源......
旋转机械的结构和功能日趋复杂,对机械系统的安全性和稳定性要求也愈加严格,因此旋转机械故障诊断在过程监控领域成为了研究热点。......
受电弓-接触网系统担负着为电力机车输送电能的重要任务,弓网间的动态特性将直接决定机车的受流质量。随着列车运行速度的不断提高......
滚动轴承作为旋转机械设备的关键部件之一,广泛应用于各个领域,其运行状态会直接影响整个机械设备的工作性能。由于滚动轴承的工作......
为了提高现有动车组轴箱轴承运用维修过程的智能化程度,开展了基于振动信号分析的动车组轴箱轴承故障识别与分类方法的研究.针对动......
铁路货车滚动轴承早期微弱故障的声发射信号由于背景噪声的干扰故障特征不明显,本文提出一种基于谱峭度的声发射信号特征提取方法,......
由于变工况条件下存在非平稳、多元耦合振动、传递路径具有时变特性等特点,导致故障振动信号的复杂性以及响应更加微弱,其故障诊断......
为获取煤矿机械行星轮系点蚀故障信号特性,建立行星轮系的虚拟样机模型,通过仿真生成3种状态下太阳轮和行星轮的啮合力信号.利用小......
旋转机械的早期故障信号是非常微弱的,易被强烈的噪声所掩盖,为能有效地提取和诊断出故障特征,常采用现代信号处理方法。而现代信......
早期的设备故障诊断技术主要依靠设备管理人员的看、昕、闻。这需要积累丰富的实践经验,而且效率低下。如今的机械设备越来越大型......
滚动轴承被广泛的应用在各种工业现场中,其运行状态直接影响到整台机器的功能。因此,滚动轴承早期故障诊断具有非常重要的意义,滚......
滚动轴承是现代工业设备中最常用的机械零件,也是最易发生故障的零部件。滚动轴承是否正常运行对旋转机械可靠性、寿命以及精度产......
滚动轴承是工业生产中使用最广泛的机械零件,也是机械设备的重要故障源之一。准确判断轴承工作状态直接关系到整台机组乃至整条生产......
滚动轴承是旋转机械中承受载荷最重要的元件之一,在保持轴的旋转精度,减少轴与支撑之间的摩擦,起着非常重要的作用。滚动轴承也是机器......
本论文是在国家自然科学基金(51261024,51075372,51265039,50775208),江西省教育厅科技计划项目(No.GJJ12405),机械传动国家重点实......
本文以滚动轴承和齿轮作为研究对象,分别从特征提取和模式识别两个方面开展相关研究。在特征提取方面研究了基于谱峭度指标的滤波......
包络分析已经被广泛地应用于轴承的故障诊断中。其核心思想是利用一带通滤波器提高轴承故障信号的信噪比,然后利用包络解调分析提......
针对传统谱峭度方法中短时傅里叶变换不能保证对瞬态脉冲这种高度非平稳信号最优分解效果的问题,提出一种基于经验模式分解的谱峭......
轴承早期故障信号的信噪比较低,较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确率,分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点,从视觉信息处......
针对滚动轴承故障诊断问题,基于包络解调方法,并结合谱峭度的带通滤波优化算法,对轴承故障进行诊断分析,并将其应用于自动扶梯电机......
[目的]为了解决船舶轴系振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低等问题,提出一种基于经验小波变换与谱峭度(EWT-SK)的故障特......
针对滚动轴承早期周期性瞬态冲击不明显及谱峭度在低信噪比情况下分析效果差的问题,提出多点优化最小熵解卷积(Multipoint optimal......
针对滚动轴承早期故障振动信号受噪声影响、总体经验模态分解(EEMD)参数不易获取的问题,提出了基于改进EEMD和谱峭度的滚动轴承故障......
为克服谐波小波包变换按二进方式划分频带的不足,提出一种精细划分频带的改进的谐波小波包变换方法,并将改进的谐波小波包与峭度图相......
针对传统的居民建筑电气谐波检测存在基波电流跟踪速度慢、谐波检测率低等问题,提出基于傅里叶变换的居民建筑电气谐波检测方法。......
针对现有的暂态电能质量扰动识别过程复杂、易受噪声影响的问题,提出基于CWD的谱峭度与有效值相结合的电能质量扰动识别算法。该算......
本研究针对轴承早期故障信号微弱不易检测的缺陷,提出了一种基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的轴承早期故障信号检测与......
变速器轴承故障是变速器疲劳失效中的重要因素,其直接影响到车辆驾驶感受和行车安全。因此,对轴承故障诊断显得尤为重要,考虑到共......
基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)和谱峭度方法,提出一种轴承故障诊断新方法.用主元模型对......
齿轮箱轴承是高速列车传动系统中重要的零部件之一,其故障诊断对保障列车运行安全具有重要意义。轴承故障诊断主要依靠其故障特征......
针对传统谱峭度方法中短时傅里叶变换不能保证对瞬态脉冲这种高度非平稳信号最优分解效果的问题,提出一种基于经验模式分解的谱峭......
针对遥测振动信号频域成分复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于多尺度谱峭度图的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集......