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电网数据具有海量、高维的特点,现有的短期电力负荷预测模型无法提取用户的用电习惯。提出一种基于负荷聚类的全网短期负荷预测模......
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应用自组织映射(SOM)网络保留样本原始空间拓扑结构的特性，将其用在基因表达数据的聚类分析中，通过对映射结果的分析，结果表明SOM网络......
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柴油机是目前应用最广泛的动力设备之一，被广泛应用于石油钻井、动力发电、铁路牵引、工程机械、各种船舶和汽车等领域。柴油机作为......
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在最近的二十年里，电子格式存贮的数据以惊人的速度激增，形成了海量的数据和信息。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐......
随着人们对时态数据挖掘的深入,周期挖掘作为时态数据库中用于理解时态数据、预测未来趋势的一个非常有意义的特征,也越来越受到国......
学位
随着网络信息的飞速增长和搜索引擎等技术的日趋成熟，人类社会所面临的主要问题已经不再是信息匮乏，而是如何提高信息获取和信息访问......
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随着网络技术的快速发展,基于网络的应用越来越多、越来越复杂。种类繁多的应用(合法的或者非法的)不但吞噬着越来越多的网络资源,......
自组织映射网络(Self-Organizing Map，SOM)是芬兰学者Kohonen于1981年提出的一种特殊的神经网络方法。SOM网络采用与普通神经网络相......
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近年的研究表明,某些膜蛋白结构或者功能的改变与人类疾病的产生有着密切的联系,相应受体膜蛋白也成为药物设计的重要靶点,因此分......
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基于自组织映射网络聚类算法，提出HTTP隧道攻击异常检测模型，讨论HTTP连接样本特征、SOM网络分步优化训练、漏报与误报率的平衡等问......
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本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法，并应用于基因表达数据的分析中。算法改进了传统自组织映射收敛慢......
