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网络异常检测技术是入侵检测研究领域中的重要内容,但在检测率和误报率上存在相互制约的问题,导致实际应用中性能不高。基于各向异性质心Voronoi图,提出一种新的网络异常检测算法。在新算法中,首先对数据集用各向异性质心Voronoi图进行聚类,然后计算每个数据点的点密度,判断数据点是否正常。通过KDD Cup1999数据集的实验测试表明,新算法具有较高的检测率和较低的误报率。