精确渐近性相关论文
φ-混合序列的概念是由Dobrushin首先在对马氏过程的研究时引入的.φ-混合序列的定义如下,设{χn,n≥1}为一随机变量序列,记Fnm=б......
在实际问题中，我们研究的随机变量序列通常是不独立的，随机变量序列之间总是存在这样或那样的相依性。因此相依随机变量序列的理论研......
概率极限理论作为概率论的主要分支之一,是概率统计学科中极为重要的理论基础.经典的极限理论包括中心极限定理,大数律,重对数律等......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其它分支和数理统计的重要基础.近代概率极限理论的一个研究方向是在于削弱随机......
记录值能够很好地反映随机变量序列的变化过程,关于它的研究是近几十年来学术界的一个讨论热点。记录值在学术科研与现实生活中都......
概率论是研究随机现象数量规律的学科.由于随机现象的普遍性,使得概率论在自然科学、管理科学、经济、金融等领域都有着广泛的应用......
经典的中心极限定理作为大范围调查的一个基础，无论在概率论还是在统计，自然科学，工程和经济方面都起到了基础性的重要性.它的方法和......
对于具有零均值、同分布的ρ-混合序列,在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重......
全文共二章： 自Heyde1975年证明了Hsu-Robbins-Erd(o)s大数律的精确渐近性质以来，受其简洁、直观的形式的吸引，许多概率极限理论学......
概率论是从数量上研究随机现象的规律性的学科.它在自然科学、技术科学、社会科学和管理科学中都有广泛的应用，因此从上个世纪三十......
全文分两章. 第一章是关于滑动平均过程矩精确渐近性方面的内容. 假设{εi；-∞＜i＜∞}是一列独立同分布(i.i.d.)的双侧无穷随机......
概率论是从数理上研究随机现象的规律性的学科,它在自然科学,技术科学,社会科学和管理科学中都有着广泛的应用,因此从上世纪三十年......
矩完全收敛的精确收敛性的研究已有一段历史．本文主要讨论一类独立同分布随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性质．在一定的矩条件下，推......
本文讨论了几种常见的混合定义下的随机变量序列的极限性质，主要内容包括以下几方面。
本文的第一部分讨论了Causal过程的一些......
ψ-混合序列的概念是由Dobrushin首先在对马氏过程的研究时引入的。
ψ-混合序列的定义如下，设{xn，n≥1}为一随机变量序列，记Fmn......
概率极限理论是概率论和数理统计等学科的理论基础，在统计学中拥有非常重要的地位.而精确渐近性是概率极限理论中的一个重要的研究......
相依序列极限理论在金融、统计、保险、自然科学、工程学以及可靠性分析等领域都有着重要的应用，因此，突破独立条件限制来对相依随机......
概率极限理论不仅是概率论的主要分支之一,而且也是概率论其它分支以及数理统计的重要理论基础．其研究成果已被广泛应用于自然学科......
研究了强平稳ρ-混合序列部分和Sn=X1+X2+…+Xn的精确渐近性:即当ε↘0时,概率级数∞∑n=1ψ(n)P(|Sn|≥εH(n))的极限行为和收敛......
利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式，将独立同分布序列Chung型对数律精确渐近性的结果推广到线性过程，丰富......
利用线性模型对家禽连续性状遗传分析的误差方差进行了估计，并得到估计的矩完全收敛的精确渐近性质。......
设{Xn;n≥1}为均值为零,方差有限的同分布鞅差序列.记Sn=∑nk=1Xk,Mn=max k≤n|Sk|,n≥1.假设σ2=EX12.本文讨论了,当ε→0时,P(Mn......
设{ξ1,ξ2,…,ξn}为来自[0,1]上服从均匀分布的独立同分布样本,产生的经验过程为Fn（t）=n~（-1/2）sum from i=1 to n（ （I{ξi≤t}-t））,0≤t......
假设{X，Xi，i≥1}为独立同分布的随机变量序列，记Sn=n∑i=1 Xi,N为标准正态随机变量，利用独立随机变量和的弱收敛定理和尾概率不等式，在......
设{εk ,-∞〈 k 〈∞}为零均值的独立同分布序列,令长程相依过程X t =∑∞k=0 a kεt-k ,t ≥{}0,其中{a k ,k ≥0}为满足条件 a ......
利用关于φ-混合序列部分和乘积渐近分布的结果，对一般的边界函数和拟权函数获得了φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式。......
利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列对数律的一阶矩完全收敛性的精确渐近性推广至线性......
设{Xi，i≥1}是一严平稳零均量LPQD随机变量序列，0〈EX1^2〈∞,σ^2=EX1^2＋∑j=2^∞E（X1Xj）,并且0〈σ^2〈∞,令Sn=∑i=1^nXi,利用部分和......
讨论了滑动平均过程∑＋∞Xk=i=-∞aiξk-i,其中：{ξi,Fi;-∞〈i〈＋∞}是均值为零的非平稳双侧无穷鞅差序列,{ai;-∞〈i〈＋∞}为绝对可......
本文研究了平均移动过程的矩完全收敛性及其精确渐近性问题．利用正相协随机变量的性质，类似于文献Kim，Ko（2008）和Baek et al．（2008）中的方......
本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题.利用正态分布逼近的方法及相关不等式,获得了精确渐近性的一般规律,......
本文证明了自正则化Davis大数律和重对数律的精确渐近性，即 定理1设EX=0，且EX^2Ⅰ（｜X｜≤x）在无穷远处是缓变函数，则limε→0ε^2∑n≥3 1/......
设{X,Xn;n≥1}为吸引域为正态吸引域的独立同分布的随机变量序列,本文证明了其自正则部分和的完全矩的精确渐近性.......
文章得到了完全矩收敛NA序列的精确渐近性的一些结果．...
利用中心极限定理和概率不等式，本文建立了非平稳ND序列部分和的精确渐近性，得到了与非平稳NA序列情形下相同的结果．......
研究均值为零非退化的独立同分布的随机变量序列正则和收敛性, 在适当条件下,获得了自正则和精确渐近性的一般结果.......
设一零均值非退化、属于正态吸引域的独立同分布随机变量序列，利用独立序列的弱收敛定理和尾概率不等式，对于更为广泛的边界函数，证明......
令{ξn,n≥1}为零均值严平稳的负相伴（NA）随机变量序列,满足Eξ1^2〈∞和0〈σ^2=Eξ1^2＋2∑k=2∞Eξ1ξk〈∞.记Sn=∑k=1n ξk,Mn=∑......
设服务时间{Xn,n≥1}为非负非平稳负相伴（NA）随机变量序列,N（t）为由其产生的更新过程.利用NA序列部分和Sn的精确渐近性结果及Sn与N（t）之......
对于相当广泛的边界函数和拟权函数,利用β-Hermite随机矩阵最大特征值的弱收敛定理、小偏差结论及广义βTracy-Wisdom分布的尾概......
设{εt,t∈}是一零均值B值m相依随机元序列,满足ε1∈CL（B）,E‖ε0‖2=σ2〈∞,Eε0=0并且对任一f∈B＊,f≠0,都有Ef2（ε1）＋2（m＋1）∑（k=2）Ef（ε1......
利用非平稳鞅差序列的弱收敛定理和矩不等式,得到了对于相当广泛的边界函数和拟权函数滑动平均过程部分和矩完全收敛性的精确渐近......
设{Xn,n≥1}是一列严平稳的ρ^-混合随机变量序列,利用ρ^-混合随机变量序列的中心极限定理和矩不等式等,在适当的条件下给出ρ^-......
利用最长增加子列长度的中心极限定理和尾概率不等式及Tracy-Wisdom分布的性质,对相当广泛的一类边界函数和拟权函数,给出其矩完全......
随机变量的部分和之和在诸多领域有着广泛应用，关于NA序列的部分和之和取得了许多极限性质．在较弱的矩条件下，利用NA序列部分和之和的......
设{εk,-∞〈k〈∞}为零均值的平稳渐近线性坐标负相依（ALNQD）序列．令移动平均过程{Xt=∑k=0∞ ak∈t-k,t≥1},其中{ak，k≥0}为绝对可......
假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3＜∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X......
设{X,Xt,k∈Zd+,X(I),I≥1}是独立同分布的随机变量序列,且EX=0,对δ＞0,E[X2(log log|X|)1+δ]＜∞.令Sn=∑Xk,证明了e↘σlim√2√ε......
