聚类特性相关论文
“结构决定功能”被认为是生物学领域中最基本的原则之一。自从视觉功能柱发现以来,研究者们普遍认为神经元的聚类结构是皮层结构......
受电力负荷聚类特性复杂的影响,电力负荷参数辨识精度较低,为此,文章提出电力负荷聚类的特性和建模方法.分析电力负荷聚类的特征,......
以社会标签在网络资源聚类中的作用为研究目标,筛选标注资源的社会标签作为特征项,采用K-means聚类算法对文本资源进行聚类,并在小......
图像轮廓提取是图像处理的重要组成部分,是计算机视觉领域的重要研究课题之一。但是已有的轮廓提取技术难以反映图像中所包含的目......
混合信号的盲源分离是在源信号与传输环境都未知的条件下,仅根据一组源信号的混合信号来分离出各个源信号的过程。由于其重要的理......
信息可视化(Information Visualization)是可视化研究领域的重要分支,它致力于增强人们对源于自然、科学与社会生产实践的、抽象的......
人脸检测与识别技术是一种重要的生物特征验证手段,在安全访问控制、视觉监测、智能用户接口、基于内容的图像检索等方向有着重要......
随着网络的快速发展,网络上存在的信息资源也迅速增长,传统的检索结果以线性列表的形式返回,缺乏有效的过滤、组织和汇聚,无法很好......
In this paper, the practical and theoretical siginificance of combustion flame recognition applying artificial neural ne......
本文讨论了自组织特征映射人工神经网络在语音矢量量化中应用时所涉及的两个重要问题,即码本训练和码本搜索的问题。根据语音反射......
本文利用人脸的肤色信息在YCbCr颜色空间具有良好的聚类特性的特点,构建了高斯肤色模型。在该模型下,可以快速的从复杂背景中检测......
本文阐述了利用短时傅立叶变换(STFT)分析先天性心脏病(CHD)人的心音信号和正常人的心音信号,对这两种心音信号进行变换后的心音图......
本文提出了一种基于随机场特性的神经元网络算法,以实现皮革纹理图象的最佳分类。该算法包括SAR随机场自适应建模、聚类特征的最优......
借助微电子领域中的片上系统,搭建良好的应用开发平台,构造开放式模块化机器人控制器,并利用聚类特性中有代表意义的评价指标即内......
D-S证据理论作为一种不确定性推理方法,由于其具有推理机制简便、灵活等特点,在人工智能、检测诊断和信息融合等众多领域有着广泛......
针对大规模数据集减法聚类时间复杂度高的问题,提出一种基于Nystrm密度值逼近的减法聚类方法。特别适用于大规模数据集的减法聚......
针对图像非监督变化检测算法进行了研究,提出了一种新的检测方法.基于差异图像的三维直方图聚类特性,利用改进的一维最大熵寻找三......
提出了一种基于迭代自组织聚类算法（ISODATA）的双线性频率弯折语音转换模型。根据语音特征参数分类不充分产生残差成分的问题，在基于......
对两种典型图布局算法FR模型和LinLog模型进行了实验性的对比,实验中用自构造数据集和社会网络数据集在对称性和聚类特性两方面进......
在人类视觉机制和肤色聚类特性的基础上,提出了一种复杂背景下人脸检测方法。该方法采用K-均值动态聚类分析算法,利用人类肤色特征......
随着科学技术的发展，云模型逐渐开始得到更进一步的研究与发展，并开始应用于实际的实践当中。云模型刻画聚类的随机与模糊特性存在着......
文中首先利用背景差分法检测出输入视频中的运动目标,过滤掉背景对人脸检测产生的干扰,然后在YCbCr色度空间建立肤色模型,利用肤色......
互信息作为一种模式距离测度已经被成功地应用在语音识别中,并由此提出了语音识别的互信息匹配模型.本文运用统计方法对互信息测度......
