LSTM算法相关论文
市场经济下，消费者作为关键性的“最后一公里”，在卷烟生产和流通中的重要性日益凸显。本文建立以消费信息采集、消费记录管理、消费......
针对旋转机械故障率偏高，而人工参与故障诊断工作量大、效率偏低等问题，提出一种基于云模型与LSTM算法的旋转机械故障诊断方法。采用......
水源是人类生活中不可缺少的一部分,而降水就是其重要来源,准确的预测降水不仅能有效的防范洪涝、干旱、台风以及泥石流等自然灾害......
电力能源预测问题是能源企业运行管理中的关键问题,其主要任务是依据电力能源数值的相关历史信息数据和实时生产运行数据来预测未......
随着家用汽车的普及与车载电子设备的高速发展,汽车使用者对智能车载设备有着更高级的要求。目前,作为智能汽车尾门关键组成部分的......
针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导、水资源浪费严重的现状,为提高灌溉用水的利用效率,在智慧农业灌溉系统体系结构的基础上,提出......
太阳是地球空间环境变化的源头,是进行天文观测的首要目标,太阳X射线和极紫外波段观测的图像数据对研究太阳内部机理和监测地球空......
随着国内经济的快速发展,高速公路收费站车辆通行压力日益增加。一方面,收费站交通拥堵情况严重,需要进行更加合理、有效的人员配......
随着人们在日常生活中对互联网的需求度日益提高,网络安全问题越发受到重视。在近年发生的大型网络攻击中,黑客都采用僵尸网络对普......
随着全世界城市化和工业化进程的加快,全球的能源消耗量在急剧地上升,地球上的二氧化碳和污染物排放总量都在逐年的增加,由此引发......
针对基于传统Q-learning的汽车协同式自适应巡航算法加减速的控制不够线性的问题,且为了进一步提高动作选择的准确性,提出一种基于......
汽车销售过程中存在新车与二手车销售不平均、放款受季节影响等问题。而人工神经网络适用于处理不规则、非线性的汽车销量数据,基......
针对传统的RNN算法存在梯度消失的缺陷,在面对海量新闻数据,规模大且分类属性多的情况下存在效率低的问题,该文应用了传统的RNN模......
循环流化床机组(Circulating Fluidized Bed)脱硫塔SO2浓度与当前运行状况息息相关,但CFB机组是一个大惯性,大延迟,强耦合的对象,......
近些年来,随着我国城市化的迅速发展和人口不断的集中增长,城市拥堵及相伴产生的交通延误和事故等交通问题日益显著。而交叉口作为......
随着通信技术的发展,数据业务的形式出现了多样化,人们已经进入了万物互联时代,由智能设备所产生的数据流量已经达到泽字节(Zettab......
随着城市化进程的高速发展,交通拥堵已成为困扰和阻碍城市发展的重要问题。道路大多数是部分拥堵、部分畅通,准确预测出道路拥堵状......
随着大数据时代的到来,信息过载的问题越来越严重,传统的电子阅读器不能帮助用户解决难以从文本中快速找出自己需要的信息的问题。......
通讯门店作为实体营销渠道,在企业品牌形象建设、产品业务宣传、客户服务体验提升等方面发挥着不可替代的作用。通讯门店运营管理......
近年来,全球汽车保有量飞速增长,汽车尾气排放带来了巨大的环境影响和能源危机。我国目前拥有汽车24123.2万辆,石化能源消耗占全球......
时间触发以太网（Time-Triggered Ethernet，TTE）是承载时间触发（Time-Triggered，TT）、速率约束（Rate-Constrained，RC）和“尽力传”（Best-Effor......
近年来,空气污染日益严重。有效地监控空气质量,准确地预测空气污染物浓度对预防大气污染有重要的指导意义。此外,由于空气质量具......
