发电量预测相关论文
大规模风电并网接入后，储能单元运行总成本较高，储能容量配置效果较差，因此，设计了大规模风电并网下的储能容量配置优化决策方法。选用......
文章从中尺度气象数据分析入手，对海上和陆上风电场发电量的预测进行分析研究，具体阐述了该方法对风电场的限定条件，通过分析中尺度数......
为解决传统的光伏发电量预测中数据特征方程较为粗糙、预测精度不高等问题,提出一种基于PSO-Soft attention双向LSTM算法的光伏发......
为提高短期风力发电功率预测的精度,经过对比选择了内核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)预测模型的原始模型,对......
为了解决火电企业在制定发电计划过程中缺乏科学指导的问题,提出一种基于趋势移动平均法及长短期记忆网络(LSTM)组合模型的发电量......
光伏系统的性能通常受到天气条件的影响.综合考虑影响光伏组件发电量的因素,构建发电预测模型.并以湖北省武汉市光伏组件为研究对......
针对光伏充气膜温室自跟踪光伏发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测方法。首先结合历史发......
预测光伏系统发电量的方法很多，其中峰值小时数的方法最为简单方便，而且在系统设计初期粗略估算的时候被大量采用。本文叙述了峰值小......
针对目前分布式光伏发电系统发电量的影响因素较多,不易预测,与其他发电系统之间运行优化策略不完善等问题。文章参考国内外光伏行......
本文对微网系统的暂态控制技术进行了深入的研究,并以储能逆变器控制模型为核心结合分布式能源(DER)发电量预测,提出了DER联合调度......
针对目前火电厂发电量难以预测问题,提出一种基于最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)和极限梯度提升(extreme g......
精确的光伏发电量预测对光伏发电系统的安全运行有重要的作用。然而,由于太阳能的不稳定性、间歇性和随机性,现有光伏发电量的短期......
随着全球经济的不断发展,全球能源危机的加剧,使得人类对清洁可再生资源的使用率不断增加,特别是太阳能光伏发电已逐渐成为各个国......
光伏发电量预测是光伏电站可研、设计、建设及运维管理中的重要环节,发电量预测是否准确直接影响光伏电站投资可行性结果,光伏发电......
天津西站光伏并网发电工程采用与铁道部合作的方式,由建设单位租赁天津西站太阳能设备用房.本文通过对太阳能光伏组件的选型、布置......
根据日照量、大气温度等光伏发电系统发电量的影响因素,按照天气类型分类研究基于BP神经网络算法的智慧园区光伏发电系统发电量的......
随着光伏发电的大规模发展及其并网的要求，光伏发电的发电量预测变得越来越重要，而且近几年电网也开始要求各光伏发电厂安装发电......
太阳能作为解决世界能源危机和环境问题的重要部分，是目前得到快速发展的产业之一。随着太阳能电池和电力电子技术的发展，太阳能光伏......
随着能源需求的激增和对环保要求的提高，光伏发电越来越受到重视。由于各光伏电站的地理位置和所处环境存在差异，在工程设计时应重点......
水电是清洁能源。我国水能理论蕴藏量、投产装机容量和年发电量均居世界首位,是名副其实的水电大国。随着我国经济发展,对能源的需......
分析了影响风电场发电量的主要因素,提出了一种新的基于人工神经网络的风电场发电量预测方法.针对传统神经网络预测模型的预测质量......
为了缓解能源危机、保护环境、实现能源的可持续发展,充分发挥我国丰富的人力、畜力资源优势,特设计了一种将人或动物行进过程中的......
分析影响光伏电站发电量的各种因素,对光伏项目的投资评价、施工图设计与优化、设备与材料选型、施工组织设计方案等都具体重要的......
随着供给侧结构性改革的不断深入、可持续发展目标的要求,低碳经济模式逐渐成为经济发展重点,科学合理地预测能源供给情况,对制定......
针对光伏系统发电量的影响因素,提出一种基于经验模态分解（EMD）与回声状态网络（ESNs）的组合光伏系统短期发电功率预测方法。通过对同日......
受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响,光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点,光伏发电量预测精度较低。该......
针对光伏发电的不确定性、间歇性给电力系统并网运行带来的安全问题,提出了一种基于模块化回声状态网络模型对发电量进行预测。首......
光伏微电网采用超级电容和锂电池组成混合储能系统,通过发挥两种储能各自的优势来提高系统的整 体性能.通过合理配置一个光伏微网......
对影响光伏发电的因素进行了分析,建立了利用遗传算法和模拟退火粒子群算法优化的BP神经网络短期光伏发电量预测模型。该预测模型......
为改善含高密度、多接入点建筑光伏并网发电系统的电网运行特性，从能量管理和区域电网的运行调度两方面分析了建筑光伏并网发电系统......
数据预测是大数据应用的核心,数据预测的优势体现在,将一个复杂的实际预测问题,转化为函数模型问题。为了能够良好的实现预测算法......
针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量......
准确计算光伏发电系统的输出功率,对光伏发电系统发电量的监管和光伏并网系统与电网调度、电力负荷等的配合问题具有重大意义。根......
针对太阳能LED路灯的亮灯需求和电能完全依赖天气的矛盾,提出了一种感知天气的太阳能LED路灯控制系统,通过历史天气信息和太阳能历......
以往风电机组发电量预测方法很少考虑机组健康状态的影响,从而降低了预测的准确性,因此提出一种考虑健康状态的风电机组发电量预测......
【世界核新闻网站2020年4月16日报道】法国电力公司(EDF)近日宣布,受新冠病毒疫情影响,该公司将2020年发电量预测值调低至约300 TW......
光伏组件发电量预测是光伏系统发电量预测的基础,为此,基于模糊C均值聚类,针对3种典型天气,即晴天、阴天和雨天,结合向量给出了相......
针对现有风电机组发电量预测方法很少考虑机组健康状态的影响,从而降低了预测准确性的问题,提出一种考虑健康状态的风电机组发电量......
0引言在全球范围内,随着开发技术和相关配套产业的持续进步,海上风电开发已经成为各国能源投资与发展的新热点,风电发展逐渐向具有......
采用改进的GM（1，1）残差修正模型建立光伏发电量预测模型，从理论发电量和实际发电量两方面对5．6kW太阳能光伏发电系统的发电量进行预测．通......
【世界核新闻网站2020年7月3日报道】法国电力公司(EDF)近日将2020年核电发电量预测值上调至315~325 TWh。该公司4月曾宣布,受新冠......
在环保型、资源节约型社会的实现过程中,我国的风力发电事业在近年来得到了政府的重视,取得了飞速的发展,风电的开发情况与不同地......
近年来,时间序列预测相关的问题在通信、能源、金融、公安等领域的应用不断涌现和拓展。不同的应用场景对时间序列的处理产生了不......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
文章提出一种混合蛙跳算法和核主成分分析的光伏发电功率综合预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以......
