欠定盲分离相关论文
针对振动源数未知且观测信号小于振动源数量的欠定盲源问题,提出一种改进快速寻找密度峰值聚类(FSDPC)的方法.首先将混合信号投影......
对于稀疏信源的欠定盲分离问题,混合矩阵的估计是至关重要的。为了提高估计性能,提出一种组合的聚类分析算法。首先,利用短时傅里......
欠定盲分离指对源信号及信道参数一无所知的情况下,仅仅根据传感器接收到的信号直接将源信号恢复出来。压缩感知是近年来发展起来......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是表示在先验信息极少,而且原始信号、混叠的类型、信道等不明的状况下,从观测到的信号分......
航空发动机是飞机的心脏,其安全性是飞机可靠、安全飞行的有力保障。因此对发动机进行状态监测和故障诊断与定位,具有重要意义。论......
压缩感知是一项新颖的信号处理技术,该技术不但突破了传统的奈奎斯特定理对采样速率的限制,而且能够将数据采集与数据压缩同时进行......
声音很少孤立地产生,不管是语音,生理声音还是其他的声音信号,多多少少都会夹杂着一些不需要的声音信号或者可以说噪声信号。尽管......
盲源分离指的是在源信号和信道都不知道的情况下,只是通过观测信号恢复原始信号的技术。由于在医学信号处理、语音信号分离、传感......
信号的盲分离(Blind Source Separation,BSS),是指在不知源信号和传输信道参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号恢......
当分离多个频域的混叠信号,尤其是遇到观测信号少于源信号时,传统的时频域信号处理方法出现困难。文章介绍了一种可以实现同频信号......
两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法，通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵，然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K......
为了在欠定条件下实现语音盲源分离，该文首先利用势函数估计源信号的个数和混叠矩阵，在估计势函数曲线时对其做平滑处理，以提高源信号......
提出一种约束非负矩阵分解方法用于解决欠定盲信号分离问题。非负矩阵分解直接用于求解欠定盲信号分离时,分解结果不唯一,无法正确......
两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法,通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵,然后利用最短路径法恢复源信号。在使......
针对衰减一时延混合模型，提出一种改进的欠定语音盲分离算法．第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性，用势函数法分别聚类估计衰减矩......
利用欠定盲源分离情况下稀疏源信号具有直线聚类的特点，提出了一种估计混叠矩阵的新方法。通过对混叠信号进行标准化处理，使混叠信号......
针对射频识别(RFID)中标签同时通信导致的碰撞问题,提出一种并行识别标签的欠定盲分离的防碰撞算法.该算法通过分析系统通信中阅读......
针对欠定瞬时混合模型，提出了一种基于时频域加权张量分解的欠定盲源分离方法。该算法利用短时傅立叶二次分布无交叉项及Wigner-Vil......
为解决弱稀疏语音信号的欠定盲分离问题，根据语音信号的部分W-分离正交性，提出一种基于单源主导区间的混合矩阵盲估计方法。该方法根......
针对欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于时频分布的欠定盲分离算法,首先计算信号的时频分布矩阵并找出信号的自源时频点,然后把......
针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及......
DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的......
结合经验模态分解和主分量分析各自的优点，提出了一种基于EMD—PCA的轴承故障源的盲分离方法。利用EMD方法对混合观测信号进行分解......
研究了欠定情形下的信号盲分离。充分利用信号的时频特性,提出了AR模型功率谱估计法滑动估计信号频率,设计带通滤波器近似获取源信......
针对衰减-时延混合模型的欠定盲分离,提出一种改进欠定语音盲分离算法。利用独立语音在时频域上的近似稀疏性,改进提出势函数面-聚......
在射频识别过程中,由于多个标签同时响应阅读器的查询命令,容易发生标签碰撞,从而影响了RFID系统的识别性能。针对标签数增多时,欠......
结合现有的单路混叠盲分离算法和心音信号的周期特性，提出了一种基于dwt_ica的单路单周期心音混叠信号欠定盲分离算法。该算法首先......
针对欠定盲源分离问题,从理论上分析矩阵对角化方法存在的不足。在混合矩阵已知的基础上,提出时频邻域源个数精确估计和矩阵对角化......
给出了欠定情况下的盲分离模型,从时域和频域对信号的稀疏特性做了简要的陈述。基于信号稀疏特性的欠定情况下盲分离一般采用两步......
针对近似零范数算法单参数代价函数不能协调近似精度与噪声容限的问题,提出了基于多参数代价函数的改进算法。在此基础上,利用子空......
水声传播信号是多号简正波的叠加,通过简正波过滤分离各号简正波,是水声领域常用的一种技术手段,也是匹配模目标定位、声源信号重......
针对欠定盲分离问题，提出了一种新的源恢复方法．在时频域局部区域采用复高斯分布对源信号进行建模，将语音信号的稀疏性和局部平稳性结......
针对稀疏信号欠定盲分离混合矩阵的估计问题,提出一种利用进化规划思想进行混合矩阵估计的方法。首先检测出观测数据时频散点图中......
水下双层加筋圆柱壳振动和辐射声场的预估对其噪声控制具有重要意义。以此为出发点，基于双层加筋圆柱壳干模态叠加原理，运用欠定盲分......
非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性......
当分离多个频域的混叠信号,尤其是遇到观测信号少于源信号时,传统的时频域信号处理方法出现困难。文章介绍了一种可以实现同频信号......
雷达侦察是现代电子战战场中获取情报信息的重要手段。作为雷达对抗侦察系统的关键技术,雷达信号分选利用同辐射源信号参数的相关......
变速跳频信号高跳速和跳速多变的特性使源信号分离难度加大,采用传统基于稀疏分量分析的欠定盲源分离算法无法得到高精度恢复信号......
在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀......
雷达、通信等各种电子设备的广泛使用,形成了时域高度密集、频谱严重混叠的复杂电磁环境。在复杂电磁环境下,接收到的混合信号在时......
本论文致力于混合信号盲分离技术研究,主要研究了欠定条件下的混合多源信号盲分离和卫星单通道PCMA信号盲分离两个方面的内容,其中......
所谓的盲信号分离就是在混合过程和被混合源信号均未知的情况下，根据少量的先验信息，从观测值中恢复或估计出源信号。这一先验信息通......
针对目前欠定盲分离问题中源数未知,采取＂两步法＂进行分离源信号。在第一步聚类算法中,一般都假设源信号个数已知,即事先给定聚类数......
管道运输在经济发展和人民生活中发挥着越来越重要的作用。然而一旦发生管道泄漏，不仅会造成严重的环境污染，甚至会危害人身安全。目......
盲源分离是仅通过接收信号来分离出潜在的混合源信号的信号处理技术,传统的盲源分离技术大部分是基于独立成分分析(ICA)理论。经典......
该文提出了信号稀疏性的新度量方式,在估算出有效源信号的个数后,提取源信号到达方向角度的特征作为训练样本,利用支持向量机理论......
提出一种基于声源时延估计的二元时频掩蔽方法，通过三个接收信号实现多于多个语音源信号的欠定盲分离。利用语音信号的W-分离正交性......
本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布（GGD）来拟合源信号的分布，通过MCMC抽样得......
