决策行为广泛地存在于人们的日常生活之中。在决策过程中,专家经常会使用语言变量对决策信息进行近似描述,语言变量的使用使得语言决策研究如火如荼,语言决策和群决策理论成为现代决策理论不可或缺的组成部分。概率语言型Z-number将Z-number理论中的模糊限制拓展为概率语言术语集,用多个语言术语灵活地表达出专家的评价信息,对应概率反映出各语言术语的重要程度,同时,也反映出犹豫度。本文探讨了概率语言型Z-number的不确定性度量以及基于概率语言型Z-number的多准则群决策方法,主要内容如下:1.研究了概率语言型Z-number的不确定性度量。首先,根据概率语言型Znumber各语言术语对应的模糊集类型,定义了离散型、连续型概率语言型Z-number。接着,分别从概率语言型Z-number的犹豫度、模糊度以及内在不确定性三个方面度量概率语言型Z-number的不确定性,并基于犹豫度、模糊度及内在不确定性构造了离散型、连续型概率语言型Z-number的熵公式,并证明其性质。最后,以计算离散型概率语言型Z-number的熵为例,展示出熵的计算过程。2.探讨了基于概率语言型Z-number的TOPSIS多准则群决策方法。由于所探讨的多准则群决策问题原始决策信息为语言型Z-number,故首先讨论了语言型Z-number融合为概率语言型Z-number的模型。定义了概率语言型Z-number环境下的正、负理想解。考虑Z-number理论中模糊限制与可靠性度量两部分,提出了概率语言型Z-number的距离公式,并证明其性质。然后,给出了基于概率语言型Z-number的TOPSIS多准则群决策模型,最后以企业选择投资项目的多准则群决策问题为例,验证了该模型的有效性。3.提出了概率语言型Z-number环境下基于排序值的多准则群决策方法。给出了概率语言型Z-number的标准化、预处理及聚合公式。然后,考虑概率语言型Z-number模糊限制与可靠性度量两部分的特点,定义了排序值公式,构建考虑风险偏好的权重确定模型,给出了基于排序值的多准则群决策模型。最后,以水资源短缺地区的选择的实例验证该方法的有效性与可行性。