多维数据相关论文
随着通信网络技术的发展,以及移动终端设备的普及,群智感知网络正在逐渐兴起。在这种网络环境中,用户可将移动终端的感知数据传输......
面对中华民族伟大复兴的战略全局和世界百年未有之大变局,习总书记强调当前我国应全面提升防范化解重大风险的能力。近年来,各类突......
现有的基于关联分析算法、灰靶理论与云模型的挖掘技术，由于受到来源多、结构化程度复杂的数据影响，导致数据字符串挖掘效果不佳。针......
目的：研究从多维数据分析中成药信息管理系统药品分类的方法。方法：选取浙江瞿化医院2020年7月—2021年7月收治的96例应用中成药治疗......
[研究目的]对近几年多源多维数据融合相关文献进行梳理和分析，为我国数据融合领域后续的理论与实践研究提供参考。[研究方法]在对多......
随着移动互联网等信息技术的飞速发展以及智能手机等通信终端的日益普及,人类社会已经步入大数据时代。数据收集是获取大数据的重......
针对传统电能计量多维数据的聚类分析算法存在的计算过程复杂、效率低下、系统耗能高等问题,设计出一套适用的解决方案.该方案基于......
万物互联时代的大数据营销创新专栏介绍INTRODUCTION TO VOLUMN由5G结合人工智能、大数据、VR/AR等技术推进的物联网应用迅速扩展,......
教学行为数据的多样化、海量化及多维化，将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒，构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成......
介绍了提出一种创新的智能档案管理系统,该系统能够综合计算机硬件、应用软件和各类网络通信设备形成完备的数据收集、数据存储、......
[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析......
传统电力营销线损信息监控系统受到信息处理形态的影响,导致监控有效性较差.为了提高电力营销线损信息监控系统的性能,提出基于多......
本地差分隐私(local differential privacy,LDP)可以对可穿戴装置(wearable devices)采集到的数据进行隐私保护,每个用户都会在本......
由于传统智慧校园多维数据可视化展示技术在实践中分辨率较低,为此提出智慧校园多维数据可视化展示技术研究。本文分析了数据可视......
在大数据时代,如何从海量的数据中获取价值是企业所关心的问题,也是科研工作者的研究热点。传统的数据挖掘和数据分析方法能够从数......
本文设计了基于大数据挖掘处理的多维数据去重聚类算法分析模型.通过详细介绍多维聚类算法,基于大数据内部关联性分析,实现了去重......
对等网络环境下,有效处理多维数据,很大程度取决于建立的空间索引,常用的方法有基于树结构、网格索引以及基于树结构和网格索引相......
为了对云端海量的数据进行高效的管理以及精准快速的查询，尤其是针对多维数据的范围查询问题，提出了一种新型的分布式多维数据索引方......
客户端缓存对于提高用户查询性能、减少服务器和客户端之间的数据传输开销具有重要作用，缓存中的实视图集合需要根据用户查询进行动......
多维数据的应用日益广泛,如何有效地存储组织多维数据,提高对多维数据索引的效率已成为人们普遍关注的问题。在多维数据索引中,查......
城市是一个结构复杂的庞大系统，较难及时、准确、科学地把握与调控城市管理与发展情况。城市体征是判断城市状况的关键，既有利于对城......
现有的离群点检测算法大多对于低维数据的检测是有效的，且只能发现离群点，而不能对其含义进行解释。本文提出了一种多维数据的离群点......
信息时代背景下计算机技术的快速发展,人们的生活和信息技术关系越来越密切.在众多的数据中,理解数据、发现数据的规律是大数据时......
[目的/意义]大数据环境下,作为直接参与问题解决和决策的知识服务,需要有效地在多源异构数据中发现深层次的知识,通过对知识服务环......
中国电脑型体育彩票于 2000 年开始发行,近年来,随着体彩业务的不断发展,销售系统产生了大量的数据。它是体育彩票事业发展的宝贵......
数据聚类在数据挖掘，统计学，机器学习等领域有着广泛的应用。现有的聚类方法种类繁多， 但大多数无法快速聚类大型、高维数据库。本文......
本成果主要应用基于5维8因的价值评估模型,通过采用层次分析赋权法,并结合时间和场景,精准定位全网的高价值用户聚集区域。同时依......
不完全电算会计转为完全的电算会计,面临一个多维数据的转换问题,并且不能使得已有会计信息质量——相关可靠及可比性在转换过程中......
伴随大数据时代的到来,以图书馆为代表的知识储存与管理机构受到较为显著的影响与冲击。文章首先界定与明晰大数据的概念与特征,在......
研究有机萃取剂的化学结构与萃取性能的关系是实现高效能萃取剂分子设计的重要途径,已被认为是萃取化学研究的组成部分。以往这类......
星座图和连接向量图是多维数据点图法中的两种方法,即把地质、地球化学找矿评价中所取得的多维数据表示在一张图上,具明显直观的......
红外光谱在石油地质的研究领域中已被广泛应用。E.E.布雷的“芳烃结构分布指数”提出鉴别生油岩的指标,被认为可以比较直接评价生......
引言 可能有比其它科学家更多的地质学家正在积累和试图综合大量的资料。当地质、地球化学和地球物理资料的数量很大时,就会有利......
在煤田物探中,从每口井可以得到若干条不同特性的测井曲线。现场工作者很希望能把这些曲线明显地画在一张图上,以便直观了解及对......
地球软件公司将在GRISYS/WS-V5.0的基础上,充分利用我公司的新研制和开发的“计算机油气勘探软件平台(IOI)”中的先进软件工具,对......
传感器以及传感器网络技术正在快速进步,一系列新型的信息查询技术也随之产生。top-k主导查询要求返回一组数据中主导其他数据个数......
近年来,国外信息技术领域中悄然兴起并日益的数据仓库技术引起过内很多高校和企业的广泛重视.很多企业纷纷结合他们目前的业务,应......
随着数据仓库和OLAP技术的发展，越来越多的企业运用OLAP技术分析多维数据，以支持管理决策。数据立方体中可能存在异常。对用户来说，异......
随着信息技术的发展，数据仓库技术得到了前所未有的广泛应用，产生了巨大的经济效益。但是，随着市场经济步伐的加快和市场竞争的日趋激......
独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)算法是盲源分离的一种有效手段，是以独立性为约束条件从多维数据中挖掘出其本质......
本论文对数据仓库，数据挖掘及数据可视化技术进行了归纳总结，深入详细地研究了PMML结构，PMML树模型和PMML关联规则模型，设计了PMML......
联机分析处理是数据仓库所能提供的一种基本的数据分析服务，而数据立方体是实现联机分析处理的主要手段。如何高效处理数据立方体中......
在对大量数据处理中,可以从不同概念层次、不同粒度上去观察、分析问题,从不同的属性值取值粒度层次中得到不同层次信息的知识,满......
