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针对风电功率预测数据高维灾难以及云计算的通信依赖问题，提出一种风电功率的属地边端轻量级预测方法。采用KNN算法计算风机间的距......
针对传统翻译系统在单语语料库中易出现翻译语料丢失和翻译准确率低的问题，以单语语料库中的自动英诗汉译为研究对象，提出基于无监督......
近年来,以计算机科学与通信技术为支撑的智能电网建设在现代工程领域中越来越得到学者们的关注与重视。电力系统的稳定、安全运行......
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多标签文本分类作为自然语言处理领域的一项基础任务,广泛应用于情感分析、问答系统和推荐系统等领域。本文主要研究基于深度学习......
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基于门控循环单元(GRU)构建双向多层门控循环单元,并引入编码器-解码器结构搭建Seq2Seq网络模型,通过优化神经元及神经网络结构提......
阐述基于多层级语义单位的中文文本复述方法,基于词语和句子两个层级对文本进行复述,使用基于attention机制的seq2seq,通过加权编......
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唇语识别作为一种具有广阔应用前景但实现难度较高的技术,近年来一直受到计算机视觉领域受到极大的关注。但是目前的基于深度学习......
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通过计算机从中文文本中提炼摘要,可以帮助人们从海量数据中快速获取关键信息,提高阅读效率。目前,基于Seq2Seq模型的生成式摘要技......
In this paper,we present a neural model to map structured table into document-scale descriptive texts.Most existing neur......
加油时序数据包含加油行为的多维信息,但是对于指定加油站点数据较为稀疏,现有成熟的数据异常检测算法存在挖掘较多假性异常点以及......
摘要：针对目前淘宝、京东等电商店铺客服依旧是以人工服务为主，基于规则匹配的回复为辅的现状，提出基于Seq2Seq模型实现电商店铺客服......
为了准确预测航空发动机工作时传感器数据的变化趋势,有效监控航空发动机的工作状态,该文就发动机高压压气机转子转速、燃烧室燃油......
股票市场是金融市场的重要组成部分,与经济的发展密切相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此使......
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随着大数据与人工智能技术的快速发展和“互联网+”行动的不断深入,商务智能在各行各业快速崛起。为降低企业运营成本,在客户服务......
在搜索引擎中,用户错误拼写和错误输入一直以来都是一个严重的问题,因此,在搜索引擎技术发展的早期,查询改写就是一个具有较高重要......
语音合成是通过机械的、电子的等方式产生人造语音的技术,在当今人工智能发展的浪潮中又表现出了新的高度。在语音合成的三个层次......
随着互联网的高速发展和人们日益增长的社交需求,社会工程学攻击成为目前互联网大环境中最常见的攻击手段之一。此类攻击与传统的......
文本情感转换(sentiment modification)是近几年提出的一个全新任务,旨在通过学习评论语句的表达主题与情感极性,生成与原句表述主......
文本情感挖掘技术被广泛应用于金融市场中股票价格预测和波动趋势分析。以往的研究多局限于全文情感挖掘,即把全文各部分视作同等......
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