分数低阶矩相关论文
针对基于特征值的谱感知算法在脉冲噪声的环境下感知性能不佳的问题，分析矩阵全部的特征值，引入矩阵特征值的几何均值。提出了基于分......
多输入多输出雷达（Multiple Input Multiple Output,MIMO）是一种新型的雷达体系,由于其具有分辨率高、稳定性好、抗干扰能力强和系统......
针对α与高斯混合噪声下的超声波风矢量高精度、宽范围测量问题,本文提出了一种基于FLOM的双相测量方法.首先,利用FLOM算子对α与......
该文对稳定分布环境中的估计、检测和滤波方法进行了详细的研究.首先我们总结了现有的关于稳定分布模型的参数估计算法,同时也论述......
分数低阶矩(FLOM)或分数低阶统计量(FLOS)是另一种非高斯信号分析处理的有力工具。把基于分数低阶统计量的研究方法用于图像工程具......
ALPHA-STABLE分布在现实生活中大量存在,目前它是国际上研究比较热门的课题之一,由于ALPHA-STABLE分布很好的描述了现实世界中数据......
限制米波(VHF)雷达低角测高性能的关键因素是波束宽及复杂多径反射信号。该文提出倒T形干涉式阵列以扩展阵列孔径和增加阵列自由度......
针对冲击噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向(DOA)估计问题,提出了一种基于联合对角化分数低阶空时(ST)相关矩阵的二维DOA估计......
本文提出一种冲击噪声环境下非平稳信号的DOA估计方法.首先将定义了基于分数低阶矩的空间时频分布(FLOM-STFD),分析了FLOM-STFD的......
时间延迟和波达方向是无线信号传播的两个基本参量,从中还可以得到信号的其他重要相关信息。长期以来,两者一直都是信号处理领域中......
1、该文首先讨论对非高斯α-平稳分布的研究意义及有关定义、性质、重要定理等基本理论.论述了分数低阶矩和最小离差误差准则两个......
给出在分数低阶Alpha稳定分布环境中一种新的类RLS自适应算法.由于Alpha稳定分布信号不存在有限的二阶和二阶以上矩,因此用最小p范......
基于空间平滑技术和矩阵重构技术，提出了一种相干信源下波达方向估计的新算法。算法在非高斯冲击噪声下，能对波达方向进行有效地估计......
实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄，采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进......
为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)......
传统的频谱感知算法因非高斯噪声的干扰,其检测性能严重退化。为抑制实际通信环境中非高斯噪声的干扰,本文提出了一种基于分数低阶......
针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法（MME）在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方......
根据自回归（AR）SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩（FLOM）法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差（FLOC）的AR SαS......
本文提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的MMSNE波束形成算法.算法利用输出信号和参考信号之间的＂归一化误差......
该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩（FLOM）等理论和方法,提出基于FAM（FFT Accumulation Method）的低阶循环谱算法,......
目前，大多数的DOA（direction of arrival）估计算法是应用在高斯噪声环境下的．随着冲激噪声的应用越来越广泛，利用虚拟阵列变换的方法，解......
针对对称α平稳（SαS）噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向（DOA）估计问题，提出了一种新的联合对角化（JD）分数低阶矩（FLOM）-DOA矩阵方法。......
基于粒子群优化算法,结合偏斜α稳定分布的分数低阶矩性质,提出了一种新的α稳定分布参数估计方法.针对已有方法无法实现多个参数......
针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控（Frequen......
介绍了Alpha稳定分布和其分数低阶矩（FLOM），设计了一种用于2-D波达方向（DOA）估计的阵列配置，并基于相控分数低阶矩（PFLOM）提出了2-DDOA算法......
依据分数低阶矩理论和信号噪声的特性,提出了一种自适应检测EP潜伏期变化的新方法. 这种方法基于反正切函数的单调有界和奇对称特......
针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差（time difference of arrival, TDOA）和到达频差（frequency difference of arrival,......
EEG作为一种无损的新医学技术近几年已经被广泛地研究，EEG—MUSIC是一种基于EEG的脑源病灶空间定位算法，它只能在高斯噪声下工作。特......
基于稳定分布构造的信号处理计算方法相对高斯假设的情况,对复杂噪声具有更好的抗干扰性和韧性。文章在Alpha稳定分布下基于共变系......
针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布......
通过声传感器阵列可实现对声源的自适应检测定位及跟踪，这使得它在目标探测、故障诊断等诸多领域有着广泛的应用。在复杂环境中，常规......
针对基于二阶统计量的双基地多输入多输出雷达目标的波离方向和波达方向估计方法在冲击噪声环境下性能严重恶化，甚至失效的问题，提出......
在简要介绍稳定分布统计特性的基础上，依据泄漏梯度下降原理、矩阵对角加载方法，通过对最小平均P范数加以改进，提出了一种稳定分布噪......
在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不......
针对脉冲噪声条件下利用传统广义互相关法（Generalized Cross-Correlation,GCC）进行时延（TDOA,Time Difference of Arrival）估计性能退......
针对传统的线性调频(LFM)信号参数估计方法平滑交叉项时,会出现参数估计精度降低和计算复杂度增加等问题,该文引入LVD(LV’s Distr......
为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配......
目前已存在着一些适用于冲击噪声环境的稳健性DOA算法，但它们的计算量仍然较大。为了解决这一问题，对冲击噪声环境下的快速DOA估计进......
针对冲击噪声背景下的传统波达方向（DOA）估计算法性能下降的问题，该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空......
针对冲击噪声背景下常规波束形成算法性能下降的问题,该文提出一种归一化广义旁瓣相消器（N-GSC）算法,该算法适用于任意未知统计特性......
分析了基于分数低阶矩(FLOM)估计ARMA SαS模型参数的不足,根据分数低阶协方差(FLOC)的概念,提出了一种基于分数低阶协方差系数估......
利用稳定分布对具有脉冲特性的噪声进行建模,提出了一种新的分数低阶协方差概念,推导了一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成方法......
研究了冲击噪声环境中波束域波达方向（direction of arrival,DOA）估计问题。在冲击噪声环境下,基于共变和分数低阶矩的ROC-MUSIC和FL......
针对冲击噪声背景下,常规波束形成算法性能下降的问题,本文提出了一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的基于归一......
研究了冲击噪声环境下相干信源波达方向（DOA）估计问题。在对称α稳定分布冲击噪声假设下，基于共变和分数低阶矩的MUSIC（即ROC—MUSIC和......
针对冲击噪声背景下,常规波束形成算法性能下降的问题,本文提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的基于归一化......
针对冲击噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向（DOA）估计问题，提出了一种适合任意阵形的基于联合对角化分数低阶空时（ST）相关矩阵的二......
为了提高脉冲噪声下基于分数低阶矩频谱感知算法性能，提出了一种改进算法。针对中值滤波能有效抑制脉冲噪声的特点，该方法先对接收信......
