序列模式挖掘相关论文
涉毒案件案情可视化目的是通过可视化技术从不同详细程度展现案情发展过程，快速了解案情。而传统文本可视化方法大都是提取文本特征......
随着大数据、物联网的普及,数据产生的速度越来越快,数据量越来越多。为了从这些大量的数据中发现可利用的数据,数据挖掘应运而生......
随着计算机技术的蓬勃发展,系统采集指标数量不断增加,业界产生了海量的运维数据,人们已经难以从海量数据中提炼出知识,形成专家经......
近年来,随着移动智能终端技术的快速发展,移动智能设备与人们的生活更加紧密。Android系统由于其开源性和普及性,针对该系统的恶意......
时间序列记录的是某一统计量按照时间推移而发生变化的数据,寻找合理的挖掘算法解决时间序列问题具有很强的现实意义.提出一种保序......
随着电信网络的飞速发展和网络规模的扩大,人们对电信网络的稳定运行提出了非常高的要求。面对这种情况,电信网络运维人员必须要精......
随着安卓设备、嵌入式技术以及国产化信息系统等领域的不断发展,基于Linux内核的操作系统市场占有率逐渐提升,因此国内外对Linux操......
带有间隙约束的序列模式挖掘是重复序列模式问题的扩展,其具有灵活的表达性和良好的针对性,已成为数据挖掘方向中的热点课题。作为......
序列模式挖掘（Sequential Pattern Mining,SPM）是在单序列或者序列数据库中发现出现次数（支持度）大于给定阈值的频繁子序列（模式）的一种......
近年来,随着互联网的普及和政府对“互联网+”的大力推进,许多教育企业纷纷开辟了线上市场,越来越多的在线学习平台走入大众视野中......
应用程序接口(Application Programming Interface,API)是当前软件开发中广泛应用的模块化方法。随着软件开发市场规模的越来越大,......
具有间隙约束的模式匹配能够用来计算模式的支持度,是序列模式挖掘的重点与基础,在生物信息检索、市场营销、时间序列预测等领域具......
近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,海量有价值的图或网络数据不断涌现。图中的节点或边之间普遍存在较强的关联性,例如,社交网络中......
序列模式是数据挖掘的主要内容之一.已有许多序列模式模型和相应的挖掘算法.对数据项的约束是实际应用中广泛存在的一种约束.通过......
本文在基于数据项约束的条件下研究了如何更加有针对性地挖掘长闭合序列模式,通过实验证明,与传统的闭合序列挖掘方法相比,基于约......
提出了一种面向网络安全的序列模式挖掘方法。引入IP约束窗口的概念,利用IP地理信息和IP拓扑信息建立IP约束窗口模型,并且使用时间......
本文提出了一种高效的挖掘方法,这种方法挖掘的是被大多数序列所粗略存在的模式,而不是严格的匹配模式.这种方法挖掘的是数据库中......
无重叠条件序列模式挖掘是一种间隙约束序列模式挖掘方法,与同类挖掘方法相比,该方法更容易发现有价值的频繁模式,其核心问题是计......
随着应用软件功能的不断扩展,项目规模也随之迅速增大,同时也给整个代码工程增加了巨大的维护和重构成本代码克隆检测作为减少软件......
在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究。探讨了集成制......
[目的/意义]时间序列模式挖掘可以识别不同暴恐案件中各种因素的时间序列关系,为反恐预警提供参考。[方法/过程]首先设定最小支持......
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MOOC的出现不仅改变了高等教育的生态环境，而且促进了小规模限制性在线课程(SPOC)的发展。为了了解学生在SPOC平台的行为，本研究......
序列模式挖掘作为数据挖掘的一项重要研究内容，用于从各应用领域的海量数据中发现所隐含的各种规律并从中获取有价值的知识和信息。......
序列模式挖掘是数据挖掘分支,而序列模式匹配是序列模式挖掘的重要基础。将挖掘方法用于生物序列、顾客购买序列、网络日志的分析,......
序列模式挖掘由于其能发现同一个记录内数据项间的关联，同时还能揭露不同记录间数据项间的关联，因而具有广泛的应用领域。近年来已成......
实际应用领域中存在大量的序列数据,这些序列数据中隐藏着丰富的有价值的知识。如何在序列数据库中挖掘频繁出现的序列模式,是序列......
移动通讯网络的异构性和动态性使其故障诊断相当困难.由于检测到故障的网络部件只是从自身有限的视角出发报告告警,而在单个故障可......
序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向，在各个领域具有广泛的应用。现有序列模式挖掘方法挖掘出的频繁序列模式往往缺乏可......
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智......
现阶段,我国钢铁行业发展迅速,在产量上处于国际先进水平。但在产品精度,生产效率等方面与世界先进水平仍有较大差距。为满足市场......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊和随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用信息和知识的过程......
该文首先介绍了序列模式挖掘的基本概念及其发展方向,然后提出了序列模式挖掘的一个新的算法——CSE算法.提高序列模式挖掘算法的......
本文以一个新的方法来综合关联规则挖掘体系,提出了一体化的关联规则体系所涵盖的三个方面:广义的关联规则挖掘、广义的序列规则挖......
随着Web应用的快速发展,Web数据挖掘正成为数据挖掘的热点之一,根据Web挖掘的目的和数据对象的不同,Web数据挖掘可以分为Web内容挖......
模式匹配问题在计算机科学的基本问题之一。随着科技的发展,带有通配符的模式匹配技术在诸多领域都有重要的应用,如在信息检索、计......
模式匹配（也称为串匹配）是计算机科学中基本问题之一，在诸多研究领域都有着十分广泛的应用。近年来具有间隙约束的模式匹配在音乐信息......
现有的序列模式挖掘算法能有效地在大型数据库中挖掘出完整的序列模式集。然而在这些算法中仍存在两个值得注意的问题，一是大多数增......
可用性是从产品最终用户的角度出发来衡量产品质量的重要指标。随着互联网技术的发展,对网站可用性的研究已经受到了人们越来越多......
当前，网络管理正从集中式向分布式方向发展，多Agent系统以其在解决分布智能问题方面所具有的优势而成为构造下一代网络管理系统的一......
数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解的模式的非平凡的处理过程。序列模式挖掘......
投影聚类作为一种重要的高维聚类分析技术,不同于子空间聚类,投影聚类要求得到一组互斥的对象划分,不允许不同聚类共享相同的对象......
近年来,随着网络数据流量不断增大,与数据挖掘相结合的入侵检测系统成为了研究热点。如何将数据挖掘算法有效地结合到入侵检测系统......
伴随着互联网的迅速发展和数据库技术的广泛应用，越多越多的政府和企业将两者有机地结合以实现信息资源的网络共享。但是，他们在受益......
