【摘 要】
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应用程序接口(Application Programming Interface,API)是当前软件开发中广泛应用的模块化方法。随着软件开发市场规模的越来越大,越来越多的API被开发和使用。但是,大多数API使用规约并没有在API参考文档中说明,程序员需要从网络上搜索相关代码并甄选使用。随着大量源代码的可得和可用,从源代码中挖掘出所需的API用法模式来帮助程序员实现快速高效地开发成为当前研究的热点
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应用程序接口（Application Programming Interface,API）是当前软件开发中广泛应用的模块化方法。随着软件开发市场规模的越来越大,越来越多的API被开发和使用。但是,大多数API使用规约并没有在API参考文档中说明,程序员需要从网络上搜索相关代码并甄选使用。随着大量源代码的可得和可用,从源代码中挖掘出所需的API用法模式来帮助程序员实现快速高效地开发成为当前研究的热点问题。本文以“偏序集合”建模语句序列,从频繁闭合偏序模式挖掘角度,研究了算法及其对API语料的挖掘效果。主要工作包括:（1）构建了API基准语料库。通过从开源项目资料库中选取带有API用法示例的源文件,建立了用以比较API挖掘算法的基准语料库。该语料库使用代码样例（example）作为正例,解决了挖掘结果没有标准数据集进行对比的问题;（2）对基准语料库进行了预处理。将源代码表示为序列的形式,提出了基于N-gram的序列相似度度量方法并对API方法调用序列进行层次聚类,解决了不同使用场景之间对序列支持度的影响;（3）以偏序集建模源代码语句序列,提出基于分组的闭合偏序（Group based Closed Partial Order,GCPO）挖掘算法。从准确率、简洁性、覆盖率以及算法运行时间几个指标对实验结果进行评价并与CLAMS算法、UP-Miner算法等5个算法进行了比较,充分验证了本文提出的API用法模式挖掘方法的实用性。
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