频繁模式挖掘相关论文
雷达信号目标的活动规律分析技术是认知电子战的关键技术之一。针对传统分析技术过度依赖操作人员经验且缺乏整体性的问题,本论文......
随着计算机技术的蓬勃发展,系统采集指标数量不断增加,业界产生了海量的运维数据,人们已经难以从海量数据中提炼出知识,形成专家经......
进入21世纪以来,我国的地图集编制出版事业蓬勃发展,呈现出百花齐放的姿态,出版了大量的各式地图集。然而,这些地图集较强调制图区......
随着图数据的日益普及,图挖掘已成为图分析的一项基本任务,其中频繁子图及模式挖掘作为重要一环已经被广泛应用在各个领域,如社交......
城市交通系统作为城市系统的重要组成部分,在城市风险研究中不可或缺。城市风险的防范与监测需要将城市交通出行特征纳入考量范围......
能耗是嵌入式软件系统的关键重要属性。据报道,在嵌入式系统中高达80%的能耗直接与软件执行活动密切相关。因而在电能缺乏电池更换......
能耗是嵌入式软件的关键质量属性。特别在电量受限的执行环境中,降低嵌入式软件的能耗具有更为重要的价值和意义。近年来已涌现出......
已有的隐私保护频繁模式挖掘随机化方法不考虑隐私保护需求差异性,对所有个体运用统一的随机化参数,实施同等的保护,无法满足个体......
频繁模式挖掘在产生关联规则的过程中是一个必不可少的组成部分.自从Agrawal在1993年提出关联规则的概念之后就出现了很多频繁模式......
随着5G高速移动网络相关技术的逐步成熟,万物互联的时代即将到来。移动终端的大规模普及带来了数据规模的跨越式增长,以大数据算法为......
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从大型数据库中挖掘频繁模式是许多数据挖掘问题中的核心任务,并有广泛的应用.但是已有的大多数方法都假设数据库是静态的.其实在......
频繁模式挖掘是许多数据挖掘问题的核心任务,并有广泛的应用。人们对数据隐私和信息安全的关注,往往限制和阻碍正常的挖掘任务。如何......
随着信息技术的快速发展,人们收集、存储和传输数据的能力不断提高,各类应用领域产生海量的数据,数据挖掘与机器学习成为了数据分析和......
传统的网络安全技术如加密、防火墙、认证等只是一种静态的网络安全技术,不能适应当前动态变化的网络环境,于是作为一种动态网络安......
入侵检测是网络安全领域中的一个重要发展方向。入侵特征库在传统上是由专家根据已发生的入侵行为手工编制而成,它具有快速检测已......
对等计算(简称P2P),自2000年中期以来迅速成为计算机研究界和工业界关注的热点。在对等计算系统(简称P2P系统)中,每个节点都拥有对等......
近年来,随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,多媒体数据,特别是图像数据,正在以前所未有的速度呈倍增长。如何有效的管理与检索图像......
随着信息技术的高速发展和互联网的迅速普及,导致在各个应用领域的数据库中存储了大量的数据,这些数据集中包含着很多有用的知识,......
微阵列技术是近年来分子生物学实验技术的一个突破,利用该技术可以对成千上万个基因的表达进行平行分析。这些基因表达数据通常构......
随着信息技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量宝贵的数据。如何从中提取或挖掘用户所需要的信息,是当前信息科学和......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的一个基本问题,其研究范围包括事务、序列、树和图。其方法被广泛应用于许多其它数据挖掘任务中,如相关......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个重要问题,其研究范围包括事务、序列、树和图。频繁子树挖掘在生物信息学,Web挖掘,化合物结构......
近年来,随着Web技术的不断发展,怎样从Web产生的海量数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用的数据成了现今研究的热点。而Inter......
随着信息技术的发展,数据挖掘技术得到了广泛的关注,这促使业界人士对该项技术进行更为深入的研究。在数据挖掘技术中有很多研究领......
关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个重要研究方向,而频繁模式挖掘又是关联规则、时序模式挖掘等应用中的关键技术和步骤。然而,由于......
入侵检测系统(IDS)已成为网络安全防御体系中的重要组成部分。然而,目前大规模网IDS会实时产生大量琐碎的警报数据,其中普遍存在着......
随着信息技术的发展,海量数据库迅速增加,对其有效的分析处理技术的缺乏逐渐显现。在此需求的推动下,数据库中知识发现(Knowledge ......
通过Web日志分析挖掘用户的行为模式和访问意图,广泛应用于网站的页面推荐和链接结构优化。随着日志数据规模的增长,日志分析的可......
关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,它可以在海量数据中揭示某些特定的规律,辅助决策者进行决策。作为关联规则挖掘......
互联网技术的快速发展,导致在网络实际应用中产生了各种各样的数据。例如,网上、实体超市中产生的零售商品数据、无线传感器网络收......
随着计算机技术、Internet以及数据库技术的飞速发展,各个领域产生的半结构化数据和信息急剧增加。因此,为满足数据挖掘的需求,需......
随着互联网技术的飞速发展以及学术国际化程度的日益提高,英文论文的写作与发表成为每个科研人员及高新人才的必备技能。对于非英语......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。其主要原因是随着信息技术和互联网的快速发展,在各个应用领域的数据库中储存了大量可......
随着城市化进程的不断深入,居民出行频繁模式挖掘成为一个研究热点。然而,现有的研究存在一些问题,如缺乏对频繁模式发生的目的和......
随着信息技术的高速发展,频繁模式挖掘作为数据挖掘中的重要技术,成为了人们的研究重点。随着应用场景越来越复杂,频繁模式挖掘已......
随着大数据、物联网等技术的迅速发展,用户访问信息也呈现出快速的增长。然而,社会各界在享受巨大技术红利的同时,也面临着信息安......
随着移动互联网、人工智能等新技术的发展,如何安全、高效地对用户身份进行认证已变得日益重要。现有的移动端身份认证方法,如基于......
随着在线社交网络的普及,越来越多的用户同时具有多个虚拟账号。在这种情况下,跨社交网络识别出用户的多个社交账号对用户信息对齐......
随着大数据时代的到来,半结构化数据比如图形数据、树形数据、序列数据等广泛地应用在语义网络、社会关联分析、大分子信息挖掘等......
随着互联网技术和通信技术的发展与应用,经济、自然科学、工程技术等各领域都积累了越来越多的数据。其中有一类重要的数据,可以体......
随着信息技术的发展,海量的数据正不断地产生,对数据的分析已经不再是人力所能完成的任务,对应这一问题,人们提出了数据挖掘技术。......
预测是大数据分析的主要目的之一,在许多领域都有很大的影响。在基站资源调度的实现中,往往并不需要准确地预测实际流量,而是需要......