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均衡优化器(Equilibrium Optimizer,EO)是一种新的基于物理原理的启发式优化算法,该算法是受控制体积质量平衡的启发来估计动态和平......
无线传感器网络是当今备受国际关注的、涉及多学科知识的新兴前沿热点研究领域,是在互联网普及之后将对人类的日常生活方式产生巨大......
针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化(CEHHO)算法......
优化问题根据变量的类型可分为离散优化问题和连续优化问题。近年来,一些学者提出了诸多智能算法来解决优化问题。针对人工蜂群算......
近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂......
针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed an......
针对人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,在雇佣蜂搜索阶段提出了一种基于多维搜索和一维搜索的混合搜索策略,能克服单......
针对传统果蝇优化算法FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm)固定搜索半径导致后期局部寻优性能弱、收敛缓慢的问题,提出一种动态......
针对飞蛾扑火优化算法收敛速度慢以及计算后期易收敛到局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法交叉算子和非均匀变异算子的改进......
针对大规模问题的特点,对已有的大规模进化算法进行了简单的分析,主要介绍算法的初始化方法、不分组策略、静态分组策略、动态分组......
随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问......
果蝇优化算法(FOA)是一种新的全局优化算法,其灵感源于果蝇的嗅觉和视觉觅食行为,该算法具有很强的连续优化问题的解决能力。然而,......
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为了发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,提出了一种混合优化算法(简称DPA)。该算法首先利用差分进化......
电力系统经济调度问题是电力系统中的一个重要的研究课题,针对该问题,本文提出了一种改进粒子群优化(ODPSO)算法。改进算法在搜索......
针对引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)收敛速度较快、易陷入局部最优的缺点,提出一种加入斥力的引力搜索算法RFG......
期刊
提出一种基于粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合的新型混合全局优化算法——PSODE.该算法基于一种双种群进化策略,一个种群......
针对布谷鸟搜索迭代后期收敛速度慢和搜索精度不高的不足,通过将混沌优化方法嵌入到布谷鸟搜索中构建混沌布谷鸟搜索算法.新算法利......