斜齿轮作为机械设备传动装置中的主要零/部件，应用较为广泛。为了避免在使用过程中斜齿轮部分轮齿因强度低而发生提前失效的情况，综......

随着电动汽车的规模化应用，电力系统正面临着经济及环境的双重考验，为了应对新的挑战，本文提出了一种V2G模式下考虑用户满意度的动态......

打磨抛光是陶瓷工件表面质量能否投入使用之前的最后一道重要手续,在当下市场中,人力手工打磨的方式仍然占据主导地位,效率低下。......

在现实工程问题中,多目标优化问题（MOPs）是一类非常常见的优化问题。多目标优化问题通常包含两个或两个以上相互冲突的目标。近年来,......

我国是水果种植与生产的大国,水果采摘是水果生产环节中十分重要的一部分,通过采摘机器人实现水果的自动化采摘对于加速农业现代化......

平板型永磁直线同步电机(Permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)作为现代直驱直线伺服电机的典型,其具有推力密度大、......

近年来随着人们环保意识的不断提高，各行业对于节能减排的要求也逐渐严苛。船舶行业的节能减排比其他行业起步晚，怎样在保证营运需求......

传统软件运行风险控制方法忽略了对软件属性实现排序和权重排查,导致无法获取软件运行的潜在风险。为解决上述问题,提出基于属性排......

有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化.采用HIS小波融合算法框架,提出了新的高频系数提取方法和......

针对舰船磁场混合模型建模中存在的建模精度不高和稳定性差的问题,提出一种高精度稳定模型建立方法,结合混合模型中磁偶极子参数与......

为了提升镁合金3C产品薄壳件的冲压成形性能,提出了将镁板温度和凸模温度引入优化过程,并采用正交试验和多目标粒子群优化(MPSO)算......

针对电-气互联系统的运行成本(包括电力系统成本和天然气系统成本)和污染排放成本综合优化问题,在粒子群优化算法的基础上利用Pare......

复杂装备如航空发动机机匣表面的管路系统(Pipe-Clamp System,简称PCS)主要由管路与卡箍组合而成,对管路和卡箍进行合理的智能布局......

解来引导种群中其他粒子的飞行,使粒子能够获得有效的飞行经验。第二个问题是如何平衡算法全局探索与局部开发的能力,使算法摆脱局......

在半潜平台初始设计阶段,平台主尺度是影响平台水动力性能和建造成本的关键性因素。因此,对半潜平台主尺度进行优化是一项极具工程......

随着信息技术的深入发展,网络学习已经成为一种重要的学习方式,相比于传统学习方式,网络学习不受时间、地点的限制,能够及时满足学......

随着当今时代能源短缺、环境恶化等问题的日益突出,太阳能和风能等可再生能源的综合利用为能源问题提供了一种有效的利用方式。对......

近年来,汽车工业的发展面临能源短缺和环境污染问题,发展新能源汽车是解决这些问题的必经之路。对于新能源汽车而言,驱动系统核心......

密集信号环境下的雷达辐射源信号交叠概率增大,传统的聚类算法往往无法揭示信号特征集所表现出来的多样性结构,不能满足雷达辐射源......

企业再制造网络优化作为企业实施再制造的基础，不仅考虑企业自身经济效益，还需承担环境和社会责任。企业再制造网络优化受到政府部门......

齿轮是动力传动系统中最关键的组成部分。齿轮形状被认为是影响齿轮质量，比如振动、噪声、可靠性、承载能力等的主要因素之一。目前......

再生制动能量回馈是电动汽车非常重要的工作模式和一项关键节能技术,它对解决电动汽车续驶里程短、蓄电池能量密度低等制约电动汽......

传统的汽车悬架设计中，往往先确定弹簧刚度、轮胎径向刚度等力学参数，然后进行悬架硬点坐标优化。然而，汽车使用过程中，上述力学参数会......

针对电力市场环境,发展了综合考虑经济性、可靠性和排放因素的多目标备用竞价模型。为描述与备用供给相关的可靠性,定义了备用不足......

针对多目标粒子群算法多样性不好、收敛精度不高等问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法设计了一种基于聚类算法的......

　　摘要：网格环境的特点是开放性和动态性，网格资源、用户和管理策略都可能随着时间动态地发生变化，因此，需要重点解决网格工作流调......

针对永磁同步电动机的电磁转矩要求,即起动转矩倍数较大、转矩密度较高以及输出稳定性较强的要求,以一款36槽8极永磁同步电动机为......

为了提高多目标粒子群优化算法解的分布性,文中提出了一种自适应分解式多目标粒子群优化算法(Adaptive Multiobjective Particle S......

针对多目标粒子群算法对初值敏感性、收敛性较差，以及局部搜索能力不强的劣势，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法；首先，提出了一种......

为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化......

针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed an......

与平稳运行时相比，电机驱动伺服转台在过零或低速的工况下，会呈现出不良的系统特性。应用多个子模型分别描述伺服转台在不同工作状态......

在半潜平台初始设计阶段,平台主尺度是影响平台水动力性能和建造成本的关键性因素.因此,对半潜平台主尺度进行多目标优化是一项极......

为了提高演化算法的效率，减少优化时间，提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及......

为提高解决多目标优化问题的能力,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法采用均匀随机初始化方法初始种群,采用快速支配策略......

针对风电场并网后的电力系统无功优化问题，建立了风电机组的稳态模型。介绍了恒速异步风力发电机在潮流计算中的处理方法，并构建了以......

针对传统的电力系统多目标粒子群优化算法采用权重系数法将多目标转化为单目标,从而忽视了各目标函数间的竞争关系这一问题,提出将......

针对一种新型混联式混合动力系统,采用逻辑门限的方法制定了能量管理策略并用多目标粒子群算法进行了优化。在传统的以新标欧洲循......

提出了一种基于粒子群算法的分组选装的优化方法。针对复杂产品分组装配中多质量特性的特点，构建了以装配间隙波动最小化为目标的优......

针对UPFC多个控制器间的负交互影响，将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题，提出采用一种新颖的多目标粒子群优......

近年来,随着汽车数量的不断增加,城市交通的规模和负荷也不断增大,带来交通事故率居高不下、交通拥堵、环境污染严重等交通问题,影......

能源危机和环境污染问题越来越引起人们的重视,发展能源互联网是解决能源问题的重要方式。能源枢纽作为能源互联网的重要构成部分,......

随着云计算环境中各种服务数量的急剧增长，如何从功能相同或相似的云服务中选择满足用户需求的服务成为云计算研究中亟待解决的关键......

飞艇的外形设计直接影响了飞艇的飞行性能、气动特性以及结构重量。文中以飞艇的阻力最小以及结构重量最轻作为优化目标，采用多目标......

机器人辅助微创外科手术(RMIS)技术可帮助外科医生有效克服传统微创外科技术的不足,提高外科医生对手术的执行能力,其所带来的良好......

随着经济社会的发展以及生活水平的提高,汽车已经不再是简单的交通工具,人们对其驾驶的舒适性有了更高的要求。就越野车来说,人们......

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著体征之一。研究异构网络的呼入接纳控制,考虑延时、价格和阻塞率因素,致力于同时提......

随着电气化铁路向高速化和重载化的发展,各种电能质量问题相继出现,主要包括负序含量超标、谐波谐振及无功引起的供电效率下降。同......

设计了一种小型化的槽螺旋天线。首先在普通的槽螺旋天线臂上开槽,再在天线最外圈的天线臂上加载6个等距分布的贴片电阻,基于多目......

针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优......