在线社交网络中的异常账号检测是当前数字经济中发展中的急需解决的关键问题之一。异常账号往往通过不良的互联网行为严重影响在线......

随着知识图谱的兴起和发展,资源描述框架(RDF)作为灵活的图数据模型,已被广泛认可作为描述大规模知识图谱的标准数据格式。在RDF知......

随着语义网的发展,RDF数据越来越多地应用于各个场景,其数据规模不断增长。为了更好地应用这些数据的价值,并且满足现今RDF数据规......

社会成员和他们之间的联系形成社交网络。社交网络分析可以应用于社会学、心理学、金融和社交媒体研究等。网络中心度衡量个人在社......

该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......

随着社会网络应用的活跃用户数量不断增加,社会网络时刻影响我们的生活,这使得社会网络分析显得尤为重要。发布真实数据集对于了解......

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图匹配是图数据应用的重要技术手段。与基于子图同构的匹配方法相比,图模拟放松了结构匹配要求,有效提升了图匹配效率。然而,对于......

将机器学习并行化是进行海量数据挖掘的重要方式,但由于并行计算框架、机器学习算法的多样性,导致计算框架的选取及算法并行化存在......

针对当前社会网络图数据规模不断增加,现有匿名算法大多只考虑匿名隐私强度,忽略匿名后节点影响力变化的问题进行了研究。基于Preg......

随着语义Web的快速发展,RDF(resource description framework)语义数据规模呈现爆炸性增长趋势,大规模语义数据上的推理工作面临严......

众核处理器的编程问题是制约众核处理器普及的一个主要因素。众核处理器的可编程性和程序可移植性问题都比较差。众核处理器的编程......

随着“大数据时代”的到来，各种处理海量数据的技术应运而生，其中以Hadoop为代表的传统MapReduce模型正在逐渐成为行业的标准。然而，......

随着社交网络的兴起,大规模图数据处理技术成为研究的热点,从海量的社交数据中分析数据的关系具有巨大的商业价值。Spark利用其内......