含噪信号相关论文
考虑到噪声对径流分析的影响以及传统消噪技术在径流消噪过程中存在的不足,引入小波变换技术对含噪信号进行分解和重构,通过对小波......
针对堤防工程质量检测现状,重点讨论了探地雷达检测方法在堤防检测中的应用.研究采用小波分析对雷达实测数据进行分析,根据信号与......
根据毛细管电泳信号中噪声与真实信号的模极大值特性之间存在较大差异的特点，提出了一种利用二进样条小波变换模极大值算法去噪的方......
诸多工程应用如通信、雷达、图像处理、地质勘探等领域,都要用到检测与接收装置,而噪声的存在严重影响了原始信号被正确处理的可能......
小波分析是傅立叶分析的重大突破。本文运用小波变换多尺度分析的思想,探讨了用DB小波进行信号去噪的计算方法。结果表明,利用小波......
根据噪音和信号在小波变换下表现出的截然不同的性质。对分析出的噪声局部模极大值进行了相应处理。然后通过反变换重建信号。实验......
对奇异信号在小波变换下的奇异点特征进行分析，并将小波奇性检测运用于小波滤波，实现了奇异信号的时-频二维滤波，使滤除噪声的同时保......
针对含噪信号Hilbert-Huang变换存在虚假分量,提出改进的奇异值分解(SVD)方法进行降噪,改进包含两个部分:一是利用重构相空间代替......
通过对加性高斯白噪声条件下正弦型信号瞬时相位分布情况进行研究,提出了一种新的BPSK(Binary Phase Shift Keying)信噪比估计方法......
把小波包变换和神经网络相结合,对含多模噪声信号进行消噪研究.首先对含噪信号序列进行小波包分解,得到不同尺度下的小波包分解系......
利用聚合物／Si02混合材料脊形波导结构以及化学气相沉积（CVD）、涂膜和湿法刻蚀等工艺，设计并制备了一种低功耗马赫一曾德尔干涉（MzI）热光......
光纤布拉格光栅（FBG）传感系统的关键是精确解调中心波长，噪声是影响解调中心波长的主要因素。为了消除噪声，获取真实的传感信号，本文研......
分析提取宽带电火花声源信号,受到船舶辐射噪声的严重干扰,在5 kHz以下的能量集中区信噪比低,且二者Lipschitz指数特性相近,传统基......
水下掩埋目标在磁异常探测中可以视作磁偶极子,分析目标产生的异常磁场与地磁场的关系,仿真得到目标的空间磁场和磁异常信号。针对......
小波阈值去噪是信号与图像去噪中的有效方法,然而,该方法采用逐点处理的方式,未用到小波系数的整体结构特性。文中提出一种新的小......
通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,其消噪处理有强制、默认阀值和给定软阀值/硬阀值三种方法,利用Matlab软......
以Lyapunov稳定性理论为基础，研究了一种三个耦合的恒等系统的全局同步的方法．通过选取适当的耦合参数，使得三个耦合的混沌系统达到同......
希尔伯特一黄变换展示了在处理非稳态信号方面的优越性，但对于深海环境强噪声背景下的上升流弱信号，直接进行EMD提取主要成分时将会......
本文基于目前常用的小波去噪方法,通过对第三种阈值方法的分析,以及结合小波多分辨率分解的特性,提出了一种基于梯度自适应学习算......
混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差......
跟踪含噪信号时,传统的自适应跟踪微分器会有扰动引入到速度因子和滤波因子参数中,导致系统跟踪紊乱从而跟踪到噪声。针对这个问题......
针对强背景噪声下水轮发电机组原始信号难以提取的问题,提出了基于傅里叶分解(FDM)和排列熵相结合的水轮发电机组背景噪声去除方法......
通过对比噪声背景下短时傅里叶变换和短时分数阶傅里叶变换的时频分辨能力,进一步明确了短时分数阶傅里叶变换对频率时变信号的独......
期刊
在实际应用环境中,信号的采集和传输不可避免会受到外界干扰而引入噪声,严重影响了信号的后期处理。基于此,本文提出了基于经验模......
提出了一种利用信号幅度谱的去噪重构算法，并作了仿真实验研究，该算法利用含噪信号在幅频特性上的特征，通过特征基来进行信号的去噪处......
