【摘 要】
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根据噪音和信号在小波变换下表现出的截然不同的性质。对分析出的噪声局部模极大值进行了相应处理。然后通过反变换重建信号。实验结果表明。这种方法计算简单且有较好的去噪
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院,北方交通大学
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根据噪音和信号在小波变换下表现出的截然不同的性质。对分析出的噪声局部模极大值进行了相应处理。然后通过反变换重建信号。实验结果表明。这种方法计算简单且有较好的去噪效果。
According to the noise and signal under wavelet transform showed a very different nature. The local maximum of the noise model is analyzed accordingly. The signal is then reconstructed by inverse transform. Experimental results show. This method is simple and has a good denoising effect.
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