合并聚类相关论文
本文依据统计方法学中K-means聚类原理,给出了一种优化的神经网络聚类算法.其实质是针对一般聚类算法中存在必须预先设定聚类数目......
K-Means算法是一种常用的聚类算法.通过分析传统K-Means聚类算法可知,该算法随机选取聚类中心并需要手动设定聚类个数,因此容易出......
针对K-Means图像聚类分割算法需要预先知道图像分割数,且对初始聚类中心较为敏感等问题,提出了一种基于SOFM(自组织特征映射网络)......
Ｋ－Ｍｅａｎｓ算法是一种常用的聚类算法。通过分析传统Ｋ－Ｍｅａｎｓ聚类算法可知，该算法随机选取聚类中心并需要手动设定聚类个数，因此容易出现局部最优、稳定......
本文从直接合并汉英双语的 phoneset入手 ,对三种不同的汉英双语混合声学建模方法进行了研究。这三种方法分别是 :(1)直接合并二者......
基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Cluste......
基于主成分分析、合并聚类算法和径向基神经网络,提出一种有效的人脸识别方法。通过使用PCA进行特征提取,降低人脸图像的维数,对所......
目前,兴起的个性化信息推荐技术已经成为当前Web使用挖掘的热门领域之一。个性化信息推荐是根据Web用户浏览站点的Web日志以及其他......
