随着信息社会的不断发展，人们对于语音识别系统的鲁棒性提出了更高的要求。现有的语音识别系统在实验室环境下的识别率能达到较优的......

智能人机交互是未来计算机科学发展的趋势之一。高清晰度、高自然度、多样性的语音合成技术是基于语音的人机交互系统中不可或缺的......

汉语连续语音识别的研究工作已经开展了多年,如何建立更精确的声学模型和设计高效的搜索算法是亟待解决的两个问题.该文的研究工作......

为改善决策树聚类的效果,避免可能出现的聚类模型过训练或欠训练的情况,提出一种基于最小生成误差以及通过交叉验证优化最小描述距......

为了更准确地估计状态聚类前有调三音子的模型参数,从而提高聚类后捆绑状态的精度及系统的识别性能,针对汉语连续语音识别中,有些......

基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Cluste......

提出了一种采用最小贝叶斯信息准则(MinimumBayesianInformationCriterion,MBIC)来最优化控制决策树结点分裂程度的算法。首先在理......

语音合成,也就是我们熟知的文语转换(TTS),是一种将给定的输入文字转换成人造的智能语音的技术。近年来,随着计算机技术的快速发展......

本文基于高职院校学生综合素质测评为背景,基于聚类方法设计了测评系统,该系统中主要采用了两个关键算法,即模糊k均值聚类验证方法......

【目的】将语音识别技术应用到农产品价格信息采集中,面向非特定人和限定词汇量的汉语普通话连续语音识别,提出一种适合于农产品价......