【摘 要】
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基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Clustering)聚类(AGG)和决策树(Tree-based)聚类(T
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基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Clustering)聚类(AGG)和决策树(Tree-based)聚类(TB).本文分析了这两种算法的优缺点,并分别对其进行了改进,然后提出了最大似然框架下组合聚类算法.大词汇量连续语音识别(LVCSR)的实验结果表明,和单一的决策树聚类算法比较,提出的组合聚类算法对识别率有显著的提高.
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