协同过滤推荐相关论文
伴随计算机技术的日益发达,网络上的信息量呈爆炸式增长,整个社会正步入信息过载时代,人们迫切需要高效的信息过滤方法。个性化推......
针对单一推荐模型在电影推荐过程中无法同时利用推荐系统中的隐式信息和显式信息所导致的推荐不准确以及冷启动等问题，提出了一种基......
在线教学在计算机技术的迅速发展和教学的不断改革下日益普及。各大高校纷纷构建自己的在线教学平台,给予学生更加自由的学习机会......
学位
本文针对海战场环境下对作战指挥系统需求,提出了一种面向作战指挥的语音智能交互模式,建立了基于语音交互的情景语义建模和基于上......
互联网的迅猛发展给用户提供了丰富的信息资源,满足了用户在大数据时代对信息的需求,但是用户在对信息进行收集、过滤、整理和归纳......
传统的运动管理系统存在着重管理轻服务的问题,在内部日常管理方面表现尚佳,但服务体育消费者和参与者方面往往被忽视,导致运动场......
随着生活水平的不断提高,多样化多口味的饮食成了人们关注的话题。由于个人的饮食知识水平的有限,人们大都通过搜索引擎或美食网站......
为帮助用户快速、准确地获取所需的网络资源为目的,提出基于深度学习的网络资源优先协同过滤推荐方法.首先分析推荐过程的组成架构......
居民作为电力需求侧管理的重要组成部分,其负荷柔性较强、需求响应潜力大,探索居民用电行为规律在当前碳达峰、碳中和的“双碳”背......
图书馆是高等院校最为重要的学术场所之一,数以百万计的图书为师生的学习和科研提供了丰富的资源;然而面对海量的馆藏图书,简单的......
随着信息技术的飞速发展，互联网上的数据正在以前所未有的速度快速累积，海量数据会导致严重信息过载问题，个性化推荐是解决该问题的有......
随着信息和网络技术的迅速发展,Internet用户极速增长,从而造成了严重的信息过载。推荐系统的出现,使用户能够从海量数据中快速准......
Web服务作为无形的产品,不具备真实环境下的空间地理位置坐标,针对服务推荐中无法衡量用户群体与Web服务之间的距离位置关系,造成......
设计了一个农业信息资讯推荐系统,系统包括3﹑个模块:农业信息资讯获取模块个性化信息个性化推荐模块和前台农业信息展示模块,分别能......
当前处在一个网络信息大爆炸的时代,网络信息超载已经成为一个急需解决的问题,推荐系统是一种解决信息超载的有效手段,通过推荐系......
信息技术的发展促进了现实人类社会与虚拟网络空间的深度融合,人们在信息化环境中留下的数字足迹汇聚成多种多样的关系网络。迅速......
近年来,随着电子商务市场的急速扩增以及网络购物成交量的日益加大,海量的商品信息充斥着每个消费者的生活,如何方便快捷地为用户......
互联网和电子商务的快速发展使得网络信息急速增长，多元的网络应用给人们带来了便利服务的同时，也让人们深陷“信息过载”沼泽。对于......
随着互联网上信息资源的日益增多,用户对个性化服务的要求不断提高。协同过滤推荐技术是个性化服务发展中最成功且应用最广泛的推......
随着互联网技术的迅猛发展，互联网中的资源呈现出爆炸式增长的态势。如何从海量的资源中准确定位到适合用户的资源逐渐成为工业界和......
随着互联网的普及，如何在电子虚拟世界中吸引新的客户，并留住已有客户成为许多电子商务系统的首要任务。推荐系统向用户提供商品......
随着Internet的迅速发展和宽带网络的普及,视频点播(Video On Demand)系统作为一种新兴的传媒方式,可以通过多媒体网络将视频流按......
近年来,推荐系统在网络上获得了普遍的成功,协同过滤是其中应用最为广泛的个性化推荐技术。但是,网上有效信息的数量和种类的急速......
随着网格门户应用能力不断加强，加入的网格节点会越来越多，各网格分支站点、分支工作站数量和各种分支资源数量可能会成几何级倍数增......
互联网在90年代开始兴起,影响着人们获取信息的方式,人们从纸质上获取资源的方式逐渐转移到Internet上。这种方式能更方便的获取信......
随着互联网技术的不断发展、电子商务应用的不断普及,越来越多的信息充斥在互联网之上。面对如此多的资源,如何快速找到自己真正所......
随着互联网的飞速发展,近年来电子商务得到了迅猛发展,交易数据激剧增加,即使采用目前最有效的Hadoop、Spark等数据处理技术也仍然......
随着网络的日益普及和电子商务的快速发展,信息推荐实现了从传统的“人找信息”向“信息找人”的网络服务模式的转变。协同过滤技......
随着电子商务的飞速发展,大型综合类购物网站不断壮大,各类细分领域购物网站也蓬勃式发展。葡萄酒电商领域受风投关注不断发力,竞......
电子商务平台中广泛应用的协同过滤推荐技术是根据相似用户的偏好数据向目标用户推荐项目，虽然其具有无需理解项目内容、易于实现等......
随着Web2.0时代的兴起,互联网上的用户和商品呈现了爆炸式的增长态势,互联网的快速渗透带来了海量的数据信息,而海量数据的产生使......
[目的/意义]建立基于情境感知的移动图书馆个性化推荐模型,可以有效提高推荐结果的准确度。[方法/过程]针对移动图书馆研究了从情......
数据过载问题已成为制约互联网发展的重要问题。个性化推荐技术有效地缓解了这一问题,但随着互联网系统复杂性增加、数据内容多样......
在海量数据环境中,个性化推荐系统成为了帮助用户发现自己感兴趣的物品或信息的利器,在很大程度上节约了用户在寻找物品或信息时的......
近年来,伴随着智能设备的广泛应用和移动网络的高速发展,用户习惯将自身经历分享给亲近的朋友,因此大量的具有时空特征的用户轨迹......
随着互联网的不断崛起,网络信息资源迅速膨胀,出现了严重的信息过载现象,导致人们很难找到自己想要的信息,于是推荐系统应运而生,......
随着Web 3.0时代的到来,“信息迷航”问题迫在眉睫。推荐系统是诞生于分类目录和搜索引擎之后的第三种处理信息过载问题的方法。它......
随着互联网行业的蓬勃发展,一个平台能够始终保持对用户的吸引力并为之提供优质的网络服务质量成为对各个大互联网厂商的首要任务......
制造协作网(Collaborative Manufacturing Network,简称为CMN)为企业提供了资源共享的平台,制造企业面对众多供应商和资源,迷失于......
在互联网高速发展的大环境下,视频编解码、流媒体等各种软硬件技术不断地成熟与完善,使得多样的视频网站、视频App爆炸式袭来,网络......
目前在推荐领域,协同过滤推荐是被深入研究,同时也被广泛应用在实践中的具有非常重要意义的推荐算法。但是当在数据集中混入攻击数......
随着计算机的普及以及互联网的快速发展,越来越多的信息服务为用户的日常生活带来了便利,尤其是近年来智能手机的普及,使得用户可......
协同过滤推荐作为目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统,介绍了协同过滤推荐的实现步骤、相似性度量、协同过滤的不足,总结了数......
软件即服务(SaaS)作为一种新型的软件运营模式得到了越来越多的认可,并将成为云计算时代主要的软件运营方式.为了满足SaaS 租户的......
随着互联网的普及和电子商务的飞速发展，近年来网上购物的用户数量逐渐增加，电子商务系统在为用户提供越来越多的选择的同时，其结构也......
协同过滤推荐是个性化推荐系统中应用最成功、最广泛的一种技术，但该技术不能为系统中的新用户产生精准的项目推荐，这就是用户冷启动......
随着电子商务网站的发展壮大,如何快速搜索顾客需要的产品信息成为一个难题,由于推荐系统可以将信息主动推送给顾客,所以推荐系统......
随着互联网技术的发展和电子商务的蓬勃生长,网络数据信息以指数级别的趋势增长,用户不得不耗费大量的时间去搜索自己想要的信息和......
