商品推荐相关论文
近年来,随着电子商务的蓬勃发展,电商网站的结构更加复杂,规模更加庞大,商品的种类也在不断增加,如何在大量商品中为用户推荐合适......
针对个性化协同过滤推荐方法对商品推荐的准确率不高的问题，提出一种考虑用户兴趣的协同滤波推荐方法。该方法的采用商品属性相似性......
期刊
随着人们对线上购物用户体验的关注度不断提高,商品推荐准确性和系统并发量两大问题成为了系统开发人员的研究重点。目前主流商品......
本文通过研究传统推荐算法存在的不足,针对商品个性化推荐的特殊场景,提出离线推荐与实时推荐相结合的混合推荐算法,从而有效地解......
用户画像主要指给用户打标签,即用户属性标签化.企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完......
互联网的快速发展加速了信息的流通,大数据时代的到来更让商品买家面对成千上万的商品无从下手,商品推荐系统需要在海量数据中满足......
随着电子商务的兴起,各式各样的电商网购平台也不断涌现,使得越来越多的消费者的购物方式由线下转为线上。线上购物方式因其购物流......
本文利用用户产品二部分图中度量同类节点相似性德的加权映射方法，研究了用户的兴趣对基于物质扩散的个性化推荐算法的影响并提出了......
为提高电子商务推荐系统的性能，提高顾客对推荐的商品的认可程度并实现电子商务推荐系统的快速应答，本文提出了基于案例推理与人工免......
在推荐系统领域,了解电商平台中在线用户的行为意图至关重要。目前的一些方法通常将用户与商品之间的交互历史数据视为有序的序列,......
针对校园二手商品的精准推荐问题,提出了一种基于用户历史喜好及商品本身价值两方面考虑的混合推荐算法商品推荐方案.首先,建立基......
本文介绍随着互联网的飞速发展,人们越来越倾向于在线购物,传统企业也越来越寻求向电子商务转型,而在电子商务的商品推荐系统中,为......
电子商务中大量评论数据蕴含着丰富的信息,该信息有助于解决个性化推荐系统存在的数据稀疏问题.为了充分挖掘评论数据蕴含的价值,......
随着互联网的普及与电子商务的快速发展，用户在选择商品时面临越来越严重的信息超载问题，协同过滤推荐系统应运而生．它依据其他用户对......
基于互联网的电子商务系统发展十分迅速,在海量的商品之中用户如何能够及时有效的挑选到心仪的商品,是各大电子商务平台十分关注的......
随着电子商务市场规模的持续扩大,商品种类不断增多,面对琳琅满目的商品,用户如何快速、准确的寻找自己最喜欢或最需要的商品成为......
摘 要：对比现在主流的社区电商系统，不难发现目前的社区电商仍然属于传统电商：服务没有针对性，服务功能不完善，仅从交易的角度构建系统，......
针对现有协同过滤方法对用户与商品的潜在信息挖掘不全面的问题,提出了一种基于多特征融合和外积神经协同过滤的个性化商品推荐方......
随着互联网技术的不断发展,网络上每天产生的数据量呈现爆炸式增长,从海量的数据中挖掘出对用户有价值的信息变得也越来越困难。传......
如今互联网的互联互通的网络大量信息爆炸的时代里,数据库海量的数据给我们提供了很多有价值的信息,而我们如何通过现有技术将这些......
电子商务中的个性化推荐技术能够根据用户的喜好从海量的数据中挑选用户可能感兴趣的商品，使得用户从大量数据搜索以及搜索关健词表......
目前，电子商务智能推荐系统普遍存在“新商品”、“新用户”和“冷启动”等问题。为解决以上问题，本文运用知识管理中的本体理论......
如今,电子商务处于一种快速发展的状态下,并且已经成为了人们购物的首选方式.电子商务平台上的商户数量数以万计,商户数量的增加,......
随着电子商务规模的不断扩大,商品数量和种类快速增长,从而出现愈加严重的信息过载现象,个性化推荐系统应运而生。尽管当前推荐技......
随着信息技术和社会经济的发展，电子商务同新月异。在传统电子商务环境之下，为了提高用户在电子商务系统中的体验和满足用户的个性化......
个性化电子商务推荐系统在过去几年得到迅速发展。许多大型的商业网站已经使用推荐系统为其客户推荐产品。例如Amazon、Ebay、淘宝......
随着智能手机的普及，移动网络环境的升级，移动互联网时代已经全面降临。用户可以通过丰富的应用在移动端实现通信、社交、搜索、娱乐......
个性化推荐技术是解决信息过载问题的有效工具。虽然个性化推荐在网络环境下得到了广泛应用，但是，在实体超市实施个性化推荐面临......
互联网技术的迅猛发展,海量信息的同时呈现,使用户很难从网络中发现自己感兴趣的部分,个性化推荐通过研究用户的兴趣偏好,将用户感......
所谓个性化技术,即根据每个用户的特征,自动产生适合该用户的信息.由于其最早被成功应用于Amazon电子商务的商品推荐,因此也被称为......
在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原......
多少次,你和她擦身而过,一眼看中她穿的衣服、背的包,但实在不好意思冲上去问她那是什么牌子、哪里买得到.又有多少次,你看到明星......
商品推荐是吸引客户注意力和迎合客户需要的一种重要的商业行为,对于商品推荐系统研究的目的就是要提高商品推荐的质量(成功率),以......
针对推荐系统广泛采用的协同过滤算法存在的稀疏性和冷启动问题,提出了一种基于深度神经网络和动态协同滤波的推荐模型.该模型采用......
与传统电商平台用户的购物特点有所不同,新零售平台的用户购买商品具有重复率高、购买周期短的特点,覆盖衣食住行各个方面,很多属......
近年来,各国企业及科研机构对基于社交网络的商品推荐相关技术的重视程度越来越高,因此,对该领域相关的专利数据进行分析,有利于创......
零售企业面临着各种商品信息的充斥,如何帮助零售企业高效准确地获得有效的商品销售策略,是一个亟需解决的问题。基于复杂网络理论......
【正】 细心的消费者一定注意到达种情况:北京市一些商店的门前挂有“消费者满意单位”或“售后服务信得过单位”的牌匾,有的商品......
连云港市百货大楼在贯彻落实《消费者权益法》中做到“四加强、四提高”取得良好效果。其做法是: 一、加强组织落实,提高思想认识 ......
在引入兴趣度向量模型的基本原理和用户协同过滤推荐技术的基础上，探讨一种有效的基于兴趣度向量模型的商品推荐算法。该算法通过将......
针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电......
为了创立和维护找国市场名牌产品，促进公平竞争，扩大名优两品在我国市场的销售，国内贸易部1994年向全国商业企业和消费者推荐41大类27......
现存商品推荐模型普遍对时事新闻反应滞后,提出在推荐过程中引入新闻因子,建立具有时事新闻关注点的商品推荐模型,实现时事新闻指......
本文针对电子商务中的商品推荐问题，利用交易数据构建基于商品的复杂网络，提出一种基于复杂网络社团发现的商品推荐方法，并且应用数据......
针对电子商务个性化推荐问题的特点，引入知识工程的树状表示法，将商品推荐中的三要素转化成描述树进行表达，建立基于Prolog语言的个性......
