大数据集相关论文
动态数据库关联挖掘方法存在挖掘时运行时间长、内存使用量大、各节点任务分布不均等问题,因而提出了基于大数据集的动态数据库关......
随着计算机技术的发展,视频的应用越来越广泛,但是许多年代影视资料以及珍贵的文物及历史视频等都是以灰度图像的形式保存。颜色是......
大数据集全比较是一种特殊的计算问题,对数据集中的任意两个数据进行比较计算,广泛存在于生物信息学,生物计量学,数据挖掘等领域。基于......
许多针对大数据集的建模过程中都需要使用迭代算法,比如数据挖掘,网页排序,和社交网络的分析等等。类似这样的迭代应用一般都需要......
由于数据量的迅速膨胀及性能需求的日益提高,缓存在存储系统中的作用变得更加重要,缓存的容量在逐渐变大。然而“大数据”时代不仅仅......
流程工业的数据挖掘和知识发现是一个非常复杂但很有研究价值的领域。流程工业的内部环节每天都在产生并储存着大量的运行数据,这......
大数据时代,互联网每天都会产生大量的数据,利用数据挖掘算法可以从中分析出有价值的数据。在聚类分析方法中,K-means聚类算法是应......
社区发现,是指在社会网络中发现有用社区结构的过程。随着科技的发展,社会网络以多种形式影响着现实世界中各个领域的方方面面,如朋友......
MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,已在搜索和处理海量数据领域得到了广泛的应用,Hadoop是它的开源实现。MapReduce编......
聚类是一种常用的数据挖掘算法,它通过将数据划分为多个不同的集群,同一个集群中的元素相识度较高,而不同集群中的元素相似度较低,......
众所周知,对基因表达调控机制的揭示和基因调控网络的建立是生物信息学领域的艰巨任务,而且至今难以完成。识别调控元素对于理解和......
在中学物理化学实验中,需要对得到的实验数据进行分,让学生更好的领会课程内容。硬件部分是一些传感器,检仪等设备,软件部分主要是......
2016年是技术与应用的深度融合并展现企业技术应用哲学与魅力的一年。2016年,众多企业实现了技术突破或转型进展。秦山核电站以拓......
2014年2月6日教育和科学大臣David Willetts声称在英国自然环境研究理事会(NERC)新的投资项目中,将资助24个项目共计46万英镑开展......
为帮助中国企业和合作伙伴响应大数据技术趋势,推动相关产品和解决方案创新,从海量、多样化数据中高效挖掘价值,英特尔公司7月24日......
13世纪末,眼镜这种新发明像野火燎原一般在意大利流行起来,过了差不多400年,牛顿用棱镜捕捉到太阳光的光谱;自此,透镜、棱镜及其物......
CCGrid是网格研究领域的一个主要国际会议,每年举办一届,2005年,CCGrid在英国的Cardiff举行,来自美国、欧洲、亚太等国家的300多名......
2015年12月28日,省委书记赵正永在全省领导干部大会提出,要加快建设陕西省大数据公共服务平台,推动有效数据资源社会化开发,促进社......
2015夏天,贵州注定被世界的目光注视。5月底,全球大数据领域最高端、最前沿、最全面的“国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵......
在我们考虑大数据时,我们注意到了“大”这个字,但是在建设基础架构时,我们还应该注意“分布式”。事实上,大数据应用程序需要处理......
转化细胞生物学家所追求的研究问题对治疗人类疾病有着直接的影响。但要想构建起成功的职业生涯,年轻的细胞生物学家必须也要精通......
聚类分析方法在大数据时代是数据挖掘(Date Mining)、科学研究和机器学习(Machine Learning)的基础性工具。本文在收集、整理已有......
文章主要探讨目前数据库技术研究领域中的数据挖掘问题.论文的重点是提出了一种新的判定树构造方法,即在FP模式树上构造判定树的方......
当前,内蒙古自治区地方税务局税收征管情况审计已初步实现数字化审计模式,为地税征管审计全覆盖奠定了基础.地税数据已实现了省级......
通过引入负属属性并与正属性相结合,定义了关联规则的更一般形式,既丰富了关联规则的表达能力,又为虚假蕴涵规则的过滤提供了新方法。......
<正>当前,大数据已经上升为国家战略的高度,成为推动经济社会发展的重要引擎。2015年12月18日,北京市供销合作总利社在北京中关村......
大规模三维地形可视化技术作为计算机图形学领域研究的热点课题之一,在地理信息系统、虚拟现实、航空航天等领域有着广泛的应用。......
目前的增量式核属性更新算法大多建立在可分辨矩阵的基础上,不利于大数据集处理,而且算法的效率也不理想.为了克服上述不足,在改进......
基于有监督机器学习算法的蛋白质相互作用关系抽取方法仍然面临一个问题:标注数据集有限,导致算法无法得到充分学习。该文首先构造......
2015年12月18日,北京市供销合作总社在北京中关村国家自主创新示范区展示中心宣布成立北京供销大数据集团。此举标志着北京市供销......
聚类分析是数据挖掘领域中一个重要的研究课题。传统的聚类算法在在低维空间小数据集中能够有效地进行聚类,但在高维大数据集中,由......
针对跨空间数据相似度学习问题提出的跨空间相似度学习(CSAL)算法表现出了良好的性能,并已成功地应用于各类推荐系统中.但构建一个......
随着经济的蓬勃发展,特别是互联网的普及,电子商务行业迅速崛起,网上购物逐渐成为了一种时尚和未来发展的趋势。然而,随着网上信息......
引言rn工业企业已进入了“大数据”时代,企业所管理数据的规模、种类和复杂度都在以前所未有的速度呈爆炸式增长.据麦肯锡咨询公司......
核主成分分析方法是使用核方法将经典的线性算法主成分分析推广到高维空间,用来处理复杂非线性数据的一种常用的特征提取算法,该算......
大数据指的是那些只能通过日益尖端复杂的工具进行处理和分析的大数据集.即使我们只关注以客户为导向的数据,其数据范围也几乎不会......
聚类的根本在于对数据的划分与集合,数据可通过聚类算法对象的相似性与不同合集中对象的区别性来进行数据记录.近年来,由于数据库......
大数据时代的到来给数据挖掘和知识发现带来了很大的挑战。簸箕是一种大家熟知的农用工具,能快速将不同的物体分开。基于簸箕的工作......
为了克服现有决策树分类算法在大数据集上的有效性和可伸缩性的局限,提出一种新的基于粗糙集理论的决策树算法。首先提出基于代表......
随着业务系统云化改造的实施,监控节点会成倍的增长,网管系统必须满足海量资源与信息的监控与处理要求。早期的架构存在单点隐患、资......
针对目前关联规则挖掘的数据集不断增大,而很多抽样算法精度不高还要解决一系列NP难问题等情况。在分析利用频繁1项集进行抽样处理......