出力预测相关论文
随着全球能源需求量的持续增长,世界能源危机越来越严重,传统能源对环境造成的污染越来越突出。太阳能作为一种绿色可再生能源,凭......
电力系统预测主要包括负荷预测、出力预测以及健康状态预测等.通过负荷预测，可以优化电力生产规划，从而更好地实现电能的精细化分配；......
海上风电面临复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响,导致其出力预测精度有待提升.同时,预测模型的“黑盒”结构导致出力预测结果......
光伏发电因其有明显的间歇性和波动性,给电力系统的调度管理带来严峻挑战。光伏功率预测是目前解决此问题的一种兼具经济性与有效......
针对多种分布式电源接入孤岛微电网,使潮流分布更加复杂,导致微电网频率控制难以满足需求的问题,文章提出一种基于“风-光-储”测......
不同类型用户的负荷特点差异性较大,为了促进用户参与可中断负荷应该针对不同负荷的特点制定不同的可中断负荷合同.在含风电的系统......
本文分析了华北电网风电接入后出现的技术问题，具体阐述了风电场的无功补偿、风电场的频率控制、风电场出力预测以及电网公司对风电......
我国电力形势发生显著变化,局部地区电力负荷峰谷差持续增大.以典型电力需求侧资源为研究对象,建立分布式电源、电动汽车并网模型,......
风能具有安全、可持续发展利用的特点,是应对化石能源枯竭以及火电、核电污染的新能源发电方式之一,但是自然风随机性较大,为风电......
光热储能发电是一种利用太阳能进行发电的新型发电方式。太阳能作为具有不确定性和随机性的典型能源,会不可避免地造成光热储能电......
随着分布式光伏在配电网的渗透率不断上升,其出力波动将成为调度运行中不可忽略的一项不确定因素.基于同一地区光伏出力变化的相关......
随着微网内光伏发电系统容量的不断增大,在缓解能源危机和降低环境污染的同时,光伏出力的随机性、波动性和间断性等特点也对电网的......
间歇性的风电等可再生能源并网、冰雪等极端恶劣气象造成输电线路阻塞甚至停运、负荷波动等状况,增加了电力系统优化调度的困难与......
光伏电站的出力由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。当光伏电站的装机容量、项目地点确定以后,要对其出力进行准确的......
随着化石燃料的日渐消耗,可再生能源的使用逐渐受到人们重视。太阳能取之不尽、清洁无污染,是最具有利用价值和开发潜力的新能源之......
光伏出力预测是电网规划的重要组成部分,其预测精度关系到电力系统的安全、稳定及运行。同时对电力系统调度、电力市场营销以及发......
光伏发电作为新能源发电的代表近些年来高速发展,光伏发电存在着随机性、间歇性、波动性这三类独有的特性,导致了光伏出力不能准确......
针对风电出力的随机性及间歇性,采用灰色理论建立灰色预测-威布尔风速分布组合模型,并对威布尔风速分布参数进行了求解,根据实际地......
由于地球上人口数量的不断增加,人类对资源需求量随之上升,这给全球资源带来了极大压力,资源浪费现象的不断出现,导致自然灾害问题......
依托网源监督服务平台的数据资源,通过分析大量历史数据明确空气预热器差压与机组出力之间的函数关系,挖掘空气预热器正常状态和异......
针对光伏发电出力随机波动给电网调度造成困难这一问题,提出了一种基于SOM-PSO-BP的模型对光伏有功功率进行短期预测,用于提高电网......
电力作为当今社会重要的能源之一,被广泛应用于社会的生产和生活,并在促进社会经济发展、改善居民生活水平等方面发挥了重要的推动......
光伏发电存在光伏出力不稳定性与波动性等问题。本文提出一种基于经验模态分解(EMD)的遗传算法(GA)优化BP神经网络的短期发电功率......
光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测.全面介绍了光伏发电系统出力预测所需的......
以风电场出力短期预测和电网提供的旋转备用容量为依据，提出了一种风电抽水蓄能并网发电调度策略。在建立系统数学模型的基础上，进行......
针对传统BP神经网络预测对初始权重敏感、易陷入局部最优解、计算精度不稳定的缺陷,提出在神经网络参数训练过程中,利用粒子群算法......
光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之......
为满足大规模风电集中接入对输电网扩展规划提出的安全性与经济性需求,提出了建设含大规模风电集中接人的输电网扩展规划平台的总......
随着我国风电装机容量的逐步增加,风电在电源结构中的比例也进一步增大。风电出力本身具有随机性、波动性,这使得风电出力预测工作......
本文针对调度光伏出力预测中大量分布式光伏出力数据无法获取,以及光伏装机容量不断变化对预测精度的影响问题,提出光伏出力参数外......
分布式光伏发电系统在各国推动下迅猛发展,越来越多的分布式光伏电站投入使用。以电网安全运行为基础,大力发展可再生能源、保证发......
随着我国风电装机容量的逐步增加,风电在电源结构中的比例也进一步增大,而风电出力本身的随机性、波动性使得风电出力预测工作难度......
提出了基于果蝇优化算法（FOA）-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型，采用具有动态递归性能的Elman神经网络，可增强光伏电站出力预......
光伏发电系统的输出功率不是一定的,有时会对电网造成影响,因此要对光伏出力进行预测来减少对电网的影响。本文介绍了预测所需要的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着化石燃料的日益枯竭和生态环境的逐渐恶化,风能凭借其清洁、环保、可再生等诸多优势,引起了能源行业的高度重视。然而,由于风......
随着能源消费结构的改变,可再生能源发电的消纳比例逐渐上升。文中以光伏发电功率为研究对象,分析了不同天气状态下的发电功率曲线......
大规模风电集群的有功出力控制是减小风电出力波动对电网造成冲击的重要研究问题，在考虑多风电场间出力波动相关性的基础上，计及线路......
随着大量光伏电站的建成投产,光伏发电总量占总发电量的比例越来越大,由于无法准确预测光能出力给电网带来很大了的不确定性,文章......
风电由于其自身特点,当风电装机容量占电网总容量的比例较大时,会给电网的安全和经济运行带来很大挑战。采用数值天气预报模式与风......
太阳能资源丰富,随地可取,所以越来越多的大规模光伏发电站被建立,并以微电网的形式应用到电力系统中。但是受环境因素的影响,光伏......
