【摘 要】
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我国电力形势发生显著变化,局部地区电力负荷峰谷差持续增大.以典型电力需求侧资源为研究对象,建立分布式电源、电动汽车并网模型,研究其并网出力情况.通过分析相空间重构法及蒙特卡罗模拟法的基本原理,在智能算法的全局优化基础上,对典型电力需求侧资源并网功率进行预测.借助某风力发电站的550组风力发电历史数据进行出力预测,以及对2022年某日电动汽车充电功率进行预测,验证了所提模型和算法的可靠性和实用性.
【机 构】
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河南识途工程管理咨询有限公司,河南 郑州 450000;The University of Edinburgh ,57 George Square ,Edinburgh ,EH89JU ,U .K;南
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我国电力形势发生显著变化,局部地区电力负荷峰谷差持续增大.以典型电力需求侧资源为研究对象,建立分布式电源、电动汽车并网模型,研究其并网出力情况.通过分析相空间重构法及蒙特卡罗模拟法的基本原理,在智能算法的全局优化基础上,对典型电力需求侧资源并网功率进行预测.借助某风力发电站的550组风力发电历史数据进行出力预测,以及对2022年某日电动汽车充电功率进行预测,验证了所提模型和算法的可靠性和实用性.
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