基于模块化的大规模本体映射方法

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映射效率对于动态映射的应用至关重要,因此文中提出基于模块化的大规模本体映射方法.通过加权的基于距离和基于信息量的方法计算本体概念的相似度,利用改进的凝聚层次聚类算法对概念进行聚类,并以此抽取子本体,最后设计基于信息检索的技术发现异构本体中的相关子本体.该方法有效缩小候选匹配的搜索空间,达到减少时间复杂度的目的.实验表明,文中方法可在保证映射结果质量的同时提升映射效率.
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