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提出了分布型的粒子群优化算法,在经典粒子群算法中,粒子之间几乎没有联系,只有全局最优解对各个粒子行为间接协调,这将导致许多粒子行为无效,为此,引进各个粒子连接拓扑关系,让粒子行为更高效,避免了在初始化的过程中粒子聚集的可能性,从而提高了粒子群优化算法的成功率。通过对6个基准测试函数的仿真以及其统计数据,验证了改进后的算法满足函数优化要求。