基于对立搜索和混沌变异的磷虾觅食优化算法

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针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能优势,进而构造一种启发式二次对立搜索算子,以加快算法的收敛速度,提高全局探索能力;然后,采用分段线性混沌映射(PWLCM)混沌函数构造一种变尺度混沌变异算子,以增强算法跳出局部极值的能力.仿真实验表明,所提出算法能有效避免陷入局部极值,在收敛速度和寻优精度上得到大幅改善.
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