TS模糊模型相关论文
为解决雷达数据本身存在的偏差对雷达预警模型效果的影响,以Takagi-Sugeno拓扑结构为基础,建立了一种针对不确定性数据的雷达探测......
在科技飞速发展的今天,各行各业都离不开数据的采集、记录、分析等操作,因此累积了相当庞大的数据量,而数据缺失是不可避免的问题......
在飞机地面模拟试验台台架控制的液压伺服系统中,由于其系统存在强非线性,传统PID控制难以使液压马达转角达到精准良好的控制效果.......
TS模糊模型可以很好地逼近非线性系统,其子模型采用线性动态方程易于用现代控制理论的方法进行分析和控制器的设计.该文的工作是围......
数据缺失是许多实验研究和社会调查领域中经常发生且几乎无法避免的问题。缺失问题的产生不仅会增大数据分析过程的难度,还会导致......
随着大数据时代的来临,我们可以通过数据挖掘技术从海量的数据中获取隐藏在数据背后的信息,从而为决策提供正确的指导。然而在现实......
当具有恒功率特性的负荷与源侧换流器级联时,会降低直流微网系统的阻尼,带来稳定性问题.针对上述问题,采用TS模糊模型,对含恒功率......
为实现使系统同时满足多目标控制要求,并避免设计过程多次反复的目的,提出了基于LMI的多目标模糊状态反馈控制器的设计方法.该方法......
提出一种基于协同进化算法的TS模糊模型设计方法．该方法由以下两步组成：（1）采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型；（2）利用协同进化算法对所......
对于路基沉降预测来说,指数曲线和双曲线延拟合法都有其局限性,不能很好地反映路基沉降的真实情况。神经网络可用于已有大量沉降数......
提出一种利用遗传算法进行TS模糊模型的优化设计方法。首先定义了TS模糊模型的精确性指标，给出模糊模型解释性的必要条件。然后利用......
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法．该方法由以下两步组成：1）采用模糊聚类算法辨识初始模型；2）利用......
研究了基于T-S模糊模型控制理论下单机一无穷大电力系统的励磁控制设计。建立一系列局部动态模型表示系统在每个局部区域的动态行......
提出一种基于微分进化算法的TS模糊模型设计方法。该方法利用＂匹茨堡型＂实数编码的微分进化算法,对初始模糊模型的结构和参数进行学......
提出一种基于Pareto多目标遗传算法生成一组精确性和解释性较好折衷模糊系统的方法。该方法采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型，利......
首先建立了磁悬浮轴承局部子系统线性Takagi-Sugeno（TS）模糊模型，利用单点模糊化、乘积推理和加权平均得到整个系统的非线性模型。针......
将单神经元自适应PID控制算法和基于TS模型的模糊推理系统相结合,提出了增益模糊自校正单神经元PID控制算法。该算法使得传统单神......
针对TS模糊模型的后件参数辨识,为了避免传统意义上以经验风险最小化来求解参数,同时考虑到如何控制模型结构复杂性以及经验风险又......
推导出永磁同步电动机 (PMSM)的数学模型 ,讨论了常输入电压、常外部转矩条件下系统的稳态特性 .该模型在适当的参数选择和外部输......
本文针对两杆体操机器人摇起与平衡的切换控制问题,基于李雅普诺夫方法,提出了确保平滑而又稳定的模糊控制切换策略.当体操机器人......
随着信息产业和计算机技术的快速发展,数据流在工业产业中的地位越来越重要,基于数据驱动的建模和控制方法受到了学术界和工业界的......
建模是分析问题和解决问题的一种重要手段,无论是在纯科学还是在实际应用工程领域都有着广泛的应用,同时也是人们进行故障诊断、故......
将模型的故障监测框架和基于数据的学习方法相结合,提出了一种新的故障监测方法,实现了串级工业过程中的故障监测和定位。首先,对......
随着焦炭的需求越来越多,企业对焦炭的质量也有了更高的要求,因此更加重视焦炉生产的控制过程。焦炉生产的控制过程是一个复杂的非......
非完整欠驱动机械系统的控制是目前非线性控制的一个重要领域。本论文以欠驱动体操机器人Acrobot为对象，研究非完整欠驱动机械系统......
