随着焦炭的需求越来越多,企业对焦炭的质量也有了更高的要求,因此更加重视焦炉生产的控制过程。焦炉生产的控制过程是一个复杂的非线性系统过程,良好的控制效果可以保证延长焦炉的使用寿命、提高焦炭的生产质量、节省能源的浪费和减轻对大气的污染。本文是以焦炉加热过程为控制对象,结合大量的预测控制理论知识,提出了基于T-S模糊模型的自适应预测控制算法对焦炉生产过程进行控制,并与传统的PID控制进行了仿真比较。首先对焦炉加热控制的发展进行了综述。其次,本文详细讲述了焦炉的基础结构、运行流程以及焦炉加热控制的特点和难点。然后本文介绍了预测控制的相关知识,为本文使用的算法作了铺垫。最后,本文设计了基于TS模糊模型的自适应预测控制算法,并对算法的有效性进行了仿真验证。本文设计的基于TS模糊模型的自适应预测控制算法仿真结果令人满意,显示出此算法可以很好的解决焦炉加热过程的建模与优化问题,为更好的提高焦炉生产效率提供了方向。