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把主分量分析（PCA）方法和自组织特征映射网络（SOM）相结合，应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析，提取出少量的特征主分量，再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息，然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析，把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明，与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比，该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界，是一种非常有效的聚类分析方法。