空气质量指数预测相关论文
为了更准确地预测空气质量指数（Air Quality Index,AQI）,提出了一种基于改进粒子群算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）......
为更准确地预测空气质量指数（Air Quality Index, AQI）,提出一种基于改进麻雀搜索算法（Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA）的AQ......
空气污染问题日益严峻,为了改善空气污染问题,对未来的空气质量指数（AQI）进行准确的预测是很有必要的。由于空气污染物数据的复杂性......
近些年以来,我国经济的不断地发展和提高,随之而来的就是日益增长的能源消耗和环境污染的问题。“雾霾”和空气污染也成为了人们日......
在经济蓬勃发展的当今社会,城市成为一个区域的经济文化的中心,使得城市成为人口的主要聚集地。城市空气质量问题日渐突出,空气质......
空气质量指数(Air Quality Index,AQI)预测可以为人们日常生产活动以及空气污染治理工作提供指导.针对空气质量指数预测模型受离群......
摘 要：空气质量指数（AQI）在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期，又具有多种因素影响的不确定性，为了提高AQI的......
以杭州市2016年1月1日到2018年12月6日每日的空气质量指数为研究对象,首先利用自适应Lasso筛选出影响空气质量指数的重要因素,通过......
为了精准预测空气质量指数,提出用粒子群算法优化最小二乘支持向量回归机的PSO_LSSVR模型,并与以往研究中使用的支持向量机、人工......
为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型。该方法......
近年来,随着经济的发展及城市规模的不断扩张,城市空气质量问题越来越严重.本文基于许昌市2015年1月—2017年4月AQI日均值数据以及......
建立有效的空气质量指数预测模型,可以为个人出行及相关部门治理大气污染提供指导。选取北京市的历史空气数据以及气象数据作为研......
随着工业快速发展,空气污染也越来越严重,对空气质量预测准确性提出了更高的要求。以天水市近三年空气质量数据为研究对象,借助于s......
近年来我国许多城市的空气质量问题日益严重,严重影响了人们的健康出行和生活质量,因此科学地分析和预测空气质量指数(AQI)成为了......
