嵌入式语音识别特征矢量的研究

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在人类历史还没有出现新的交流媒体以前,语言交流成为了主要的人类社会信息交换的工具.自从出现了电话、电影、收音机、电视和互联网以后,语音的概念被延伸了.语音识别和语音合成的发展成为了计算机出现以后的一种必然趋势.基于连续隐马尔可夫HMM统计模型的语音识别技术已经成为了当前语音识别的主流,它在连接词识别和连续语音识别的应用得到了很好的效果.随着通信技术的高速发展,手机和PDA等一些嵌入式通讯设备已成为人们进行通信的重要工具.目前,人们逐渐将注意力转向了它的操作性能,因此,手机声控拨号技术的开发成为了一个热点.声控拨号,即用户在拨号时只需说出手机号码,由手机(当然固定电话也可以)通过识别出其电话数字并自动拨号.该论文首先论文介绍了语音识别的基本原理,接着分别介绍了在连接词识别系统中语音特征矢量的提取和HMM参数的训练、识别,最后对CWSR系统中的主要数据结构和相关算法做了详细的讲解.在现有的技术条件下,我们在PC上模拟嵌入式环境设计了一套连接词语音识别软件开发包,它不仅实现了一个能够识别一串数字的演示程序,而且提供了软件开发的接口以供移植到不同的软件平台中.
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