【摘 要】
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牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及牛奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义。本文选取牛奶的全国年度消费量作为研究对象，提出基于经验模态分解（Ensemble Empirical Mode， EMD）/小波（Wavelet）分解和最小二乘支持向量回归（Least Squares Support Vector Regression ，LSSVR）的分解集成方法，以对牛奶消费需求量进行预测研究。实证
【机 构】
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中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190;中国科学院研究生院,北京 100049 中国
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牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及牛奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义。本文选取牛奶的全国年度消费量作为研究对象，提出基于经验模态分解（Ensemble Empirical Mode， EMD）/小波（Wavelet）分解和最小二乘支持向量回归（Least Squares Support Vector Regression ，LSSVR）的分解集成方法，以对牛奶消费需求量进行预测研究。实证检验表明，本文所提出的分解集成预测方法相比单一预测模型能更为有效的预测牛奶消费需求。预测结果表明，我国牛奶消费需求2009年相比上年有所下降，2010年呈上升趋势，而2011年又将有明显的下降。这将有助于有关决策部门提前做好调控工作，从而保证奶业市场的健康发展。
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