LSSVR相关论文
Mc Kinsey最早揭示大数据时代的到来。如今,大数据在生物、医学、互联网、金融、通讯等行业得到广泛而有效的运用。我国的教育改革......
牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及牛奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义。本文选取牛奶的全国年度消费量作为研究对象......
Landslide probability prediction plays an important role in understanding landslide information in advance and taking pr......
文中基于接收信号强度指示测距方法(RSSI)和最小二乘支持向量回归机(LSSVR)定位算法,给出了一种无线传感器网络移动节点三维定位系......
针对核函数选择对最小二乘支持向量机回归模型泛化性的影响,提出一种新的基于l_p-范数约束的最小二乘支持向量机多核学习算法.该算......
牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义.选取牛奶的全国年度总消费量作为研究对象,提出......
针对造纸企业生产过程中的能源消耗预测问题,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量回归（PSO-LSSVR）的能耗预测模型;PSO-LSSVR中......
针对无线传感中基于质心算法的节点定位存在误差比较大,算法效率低的缺点,提出了一种基于加权的LSSVR的节点定位算法;首先,对未知......
针对基于RSSI测距的定位算法定位误差较大的问题,通过加入多组已知节点之间的距离和接收功率作为参考,提出了一种改进的RSSI测距算......
雷达对抗侦察接收机在接收、截获脉冲信号的同时,也改变了脉冲信号的原始包络。这些改变不符合雷达辐射源识别的高精度要求。通过......
掌握电煤价格变化关系到企业参与电力市场的定价策略以及优化内部运行成本的方针制定。针对导致煤价变化的影响因子数量众多且影响......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点定位技术是一种利用少量坐标位置信息已知的锚节点,来对位置信息未知的节点进......
无线传感器网络(WSN)已经广泛应用于军事国防、抢险救灾、环境监测与城市管理等众多领域。在这些领域的应用中,都需要网络中节点的......
针对煤矿瓦斯数据普遍含有噪声的问题，提出一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量回归机（GA-LSSVR）的数据去噪算法。LSSVR通过求解......
文章考虑到企业实际物料数据时间序列数据非平稳、非线性的特征,提出了基于经验模态分解及最小二乘支持向量机回归的组合预测模型......
