B-P神经网络相关论文
随着经济的发展,人口在城际间流动,造成了北京市住房的广大需求,加之政策的倾斜与租赁房市场的发展,使得住房租赁经济日益繁荣。住......
旁热式气敏元件普遍存在选择性较差的问题.本论文采用B-P神经网络方法，由6个灵敏度特性不同的旁热式甲醛气敏元件组成的阵列，网络经......
预测控制自上世纪70年代产生以来，因其对模型要求低、具有较强鲁棒性等特点，在生产过程中获得了广泛的应用。目前，对线性系统预测控制......
作为"济南市环境空气质量及空气污染源监控、预警技术及监控网络的研究开发"项目的研究报告,本文详细描述了系统中实时监测和控制......
本文研究在具有城市重点污染源的排放数据的条件下，利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点，探讨B-P神经......
该文分析了传统专家系统及产生式规则系统用于网络故障诊断所存在的问题，提出采用神经网络、Ｂａｙｅｓｉａｎ网络和决策理论等智能技术来实现复杂的......
由于高级管理人员（以下简称高管人员）在公司治理中居于核心地位，对其绩效评价的研究在最近十几年来得以迅速发展,并成为经济学、管理......
高阶统计量是研究非线性和非高斯信号的有效工具,它在信号检测、特征提取以及谐波恢复等方面具有特有的优越性.该文主要应用高阶统......
针布是梳棉机完成纤维梳理的关键易耗零件.在针布热处理各个环节中,淬火和回火是针布齿条的最终热处理,淬火组织和性能直接影响针......
电液伺服阀作为液压伺服系统的核心元件,是故障诊断的重点对象,其故障原因经常呈现出不确定、非线性等复杂状态。本文简要介绍了电......
如何综合实时模拟和计算机仿真功能,做到投资少,体积小与周期短,是研制"船舶主机遥控仿真系统"的主要目标.在此基础上探讨综合应用......
学位
为了实现道路的无损检测,对道路的使用状况做出评价,必须使用新型的量测手段.该文利用最新的落锤式弯沉仪(FWD)为量测手段,应用传......
利用B P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B P神经网络的结构和训练算法加以选择后 ,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛......
探讨了基于小批量梯度下降的B-P神经网络模型,利用MODIS遥感图像、地面调查数据、地形数据以及森林覆盖率,估算天然针叶林地上生物......
利用B－P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B－P神经网络的结构和训练算法加以选择后，网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能......
针对航运企业在经营中不可忽视的问题--集装箱安全配箱量,建立其B-P神经网络模型,并针对实际问题多角度进行训练、学习和预测,取得......
分析了柴油机电子调速器的系统组成及调速原理，介绍了经典PID算法和B-P神经网络，仿真和试验结果表明，基于BP神经网络的PID智能控制是......
通过对神经网络应用实例的论证 ,探讨B -P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性。B -P神经网络对污染物浓度变化趋势......
基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991-2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测......
运用B-P人工神经网络建立了道路交通事故的微观预测模型，通过实例验证了其结果的合理性和准确性。研究结果表明，该预测方法具有很强......
针对用一般的方法控制糖液的过饱和度很难奏效的问题，运用B-P神经网络构造预测模型，将模拟退火算法的局部搜索与遗传算法的全局搜索......
分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神......
运用B－P神经网络来计算船舶阻力，在动量法和学习率调整基础上，提出了增多可供调节的在数，增大权值维数，以及融入有限元的思想，较好地解决......
河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁，常规的单参数模型不能就事故出流......
基于神经网络的B－P算法，根据应力集中附近的三点应变值，通过网络训练，建立了应力集中附近的三点应变值与最大应变值之间的映射关系，从而......
在对机器人销孔装配过程销的装配力与位姿关系实验分析的基础上,设计了机器人主动装配作业的B-P神经网络系统,收到良好的装配效果.......
以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经......
在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网......
2008年美国爆发的金融危机，使我国虚拟经济和实体经济遭受重创。掌握金融危机爆发的主要原因、可能的传染路径以及测算和控制金融危......
草原生态系统是我国最大的陆地生态系统，草原生产力是维护草原生态系统的物质基础，是反映草原状况最直接的指标，对草原生态系统功能的......
基准地价是政府宏观调控土地市场的重要手段，地价的确定对一个城市的经济发展乃至民生具有十分重要的意义。由于地价影响因素众多，每......
目的基于重庆市某三级甲等医院2016年1月1日-2016年12月31日的病案信息资料,探索B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素......
主要讨论了B-P神经网络的结构、算法及不足,列举了一些关于训练时间长、出现局部极小值等问题的改进方法,分析了各种改进方法及其......
首先阐述了高管人员绩效评价的重要性,在建立高管人员绩效评价指标体系的基础上,介绍了基于B-P神经网络的高管人员绩效评价机理,并......
将B-P神经网络应用于西安市环境空气中PM10浓度预测,对网络结构和算法进行了优化,建立了PM10浓度预测模型。经验证模型精确度比较......
数据挖掘是一门新兴的交叉学科,是伴随着信息量倍增而产生和发展起来的知识发现方法。受数据仓库发展的影响,数据挖掘技术越来越受......
本文在国内外相关资料的研究基础上,采用理论分析与实例分析相结合、定量分析与定性分析相结合的研究方法,在系统工程思想的指导下......
间-二硝基苯液相催化加氢法合成间-苯二胺具有收率高、产品质量好、环境友好等优点，是制取间-苯二胺的一条有效的工艺路线。因此，研......
高阶统计量是研究非线性和非高斯信号的有效工具，它在信号检测、特征提取以及参数估计等方面具有广泛的应用性性。本文主要应用高阶......
可吸入颗粒物PM10是大庆市大气中首要污染物,为了更好的反映出PM10的污染变化规律、加强污染防治工作和预防严重污染事件的发生,及......
本文利用2001年3月至2006年2月西安城市环境空气中PM10浓度逐日实测值以及同期气象要素监测值为对象，展开西安城市环境空气中PM10浓......
近些年来,森林锐减、土地退化、环境污染、生物多样性丧失,特别是人类活动产生的CO2浓度急剧上升和由此导致的温室效应等是目前人......
开展本研究的主要目的是为了适应日益深化的城市环境监测与管理的需要，寻求建立最优化的大气环境监测网络和大气环境质量分析与评价......
迅速发展的遥感技术为森林生物量的估算提供了一条快捷、方便而又可靠的途径。在遥感数据中,MODIS (Moderate-resolution Imaging ......
针对我国上市公司的治理环境，以风险监测-风险评估-风险控制的思路展开，构建上市公司治理风险预警机制，以此预测上市公司治理风险水平......
