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基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991-2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应用与推广。
基于B-P神经网络的城市大气SO2浓度预测
【摘 要】
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基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991-2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓
【机 构】
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四川大学建筑与环境学院,四川省成都市环境监测中心站
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2011年7期
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