针对我国上市公司的治理环境，以风险监测-风险评估-风险控制的思路展开，构建上市公司治理风险预警机制，以此预测上市公司治理风险水平。首先，阅读相关文献，利用统计分析的方法，构建包括股东与股东大会、董事与董事会、监事与监事会以及经理层治理四个维度在内的上市公司治理风险指标体系，其中包括4个一级指标、19个二级指标；其次，通过各上市公司的年报、国泰安数据库，收集2012年我国证券市场上新增加的27家被特别处理的上市公司治理风险方面的相关数据，利用熵权法对19个指标赋权，进行重要性排序，选出14个相对重要的指标进入下一步的分析，利用因子分析法分析这14个指标，得出9个因子作为下一步分析的基础；然后，根据2011年被证监会特别处理的26家上市公司以及与其配对的26家非特别处理上市公司，共计52家上市公司的相关数据分别建立三层B-P神经网络和Logistic回归模型，并以2012年新增23家ST上市公司以及23家非ST上市公司作为检验样本，检验B-P神经网络和Logistic回归模型的精确度，并比较这两个模型的正确率。最后，从股东与股东大会、董事与董事会、监事与监事会以及经理层这四个维度给出了相应的预控措施，以此来预防上市公司治理风险。