大气污染预报相关论文
本文基于粗糙集的属性约简性质,将大量空气污染数据进行离散化、约简.而后利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行规范化选......
针对传统BP模型存在着训练速度较慢、局部极值以及最佳网络结构无法准确确定的不足,进行了改进,应用于城市空气污染预报,建立大气污染......
2005年7月14日,中科院综合计划局会同基础科学局对中国科学院安徽光学精密仪器研究所承担的奥运科技项目——“大气污染预报、预测......
以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对......
目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用。而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP......
7月14日,中科院综合计划局会同基础科学局对安徽光机所承担的奥运科技项目“大气污染预报、预测和预警技术和设备研究——车载激光......
本文对煤烟型污染物在大气环境中的变化规律进行了研究,并探讨了大气污染预测预报的基本科学方法和程序。......
首次将神经网络应用于实测大气污染物浓度的预报。结果表明,预报值与观测值符合得较好,由于人工神经网络具有逼近精度高、学习速度快......
首次将神经网络应用于实测大气污染物浓度的预报.结果表明,预报值与观测值符合得较好.由于人工神经网络具有逼近精度高、学习速度......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。利用前一天该污染物的日均浓度、前......
针对污染物浓度序列具有强非线性和显著长程相关性的特点,结合相空间重构和支撑向量机(SVM)构建了一个多步预报的递归模型。对理想......
介绍中国科学院"九五"重大科研项目"大气污染预测的理论和方法研究"的研究意义、目标和具体的研究内容,同时对已取得的研究进展和......
可吸入颗粒物PM10是大庆市大气中首要污染物,为了更好的反映出PM10的污染变化规律、加强污染防治工作和预防严重污染事件的发生,及......
从空气质量保障目标、监测网络、预测预报、信息发布、科研课题等角度,对比分析了南京青奥会、北京奥运会、上海世博会、广州亚运......