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将B-P神经网络应用于西安市环境空气中PM10浓度预测,对网络结构和算法进行了优化,建立了PM10浓度预测模型。经验证模型精确度比较高,PM10日平均浓度绝对误差0.015~0.020mg/m3,相对误差在-20%~20%范围内。
基于B-P神经网络优化算法的城市环境空气中PM10浓度预测模型
【摘 要】
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将B-P神经网络应用于西安市环境空气中PM10浓度预测,对网络结构和算法进行了优化,建立了PM10浓度预测模型。经验证模型精确度比较高,PM10日平均浓度绝对误差0.015~0.020mg/m3
【机 构】
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西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安市环境监测站
【出 处】
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环境保护科学
【发表日期】
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2008年01期
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