高阶统计量相关论文
点云处理在计算机视觉领域是一个重要的研究方向,被广泛应用于智能驾驶、机器人技术和智慧城市等领域。以Point Net为代表的点云处......
针对现有的人机交互领域中静态手势识别方法硬件成本高，操作复杂等缺点，提出了一种适合智能手机实现的静态手势识别方法。该方法由手......
由于人眼对运动和边缘都特别敏感,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来,提出一种新的噪声视频序列中运动对象提取方法。首......
本文给出了单样本有限长数据条件下衰减指数模型的四阶混合累积量表达式,提出了高斯色噪声条件下估计模型参数的两种有效方法.仿真......
本文提出了一种基于高阶统计量进行气固流化床流化状态辨识的新方法.通过对气固流化床压力波动信号的非高斯性检验,得到了不同流化......
比较研究了波束形成算法的性能,分析了几类盲波束形成算法的特性和适用环境,探讨了多径传播环境下高阶统计量在盲波束形成中应用的......
电力变压器绝缘的劣化总是伴随着一定的局部放电,测量局部放电信号的真实性直接影响到变压器绝缘性能评估的准确性.本文在集合经验......
高阶统计量是在二阶统计量基础上发展起来的一种处理非高斯、非线性、非最小相位与非平稳信号的数学方法.高阶累积量与二阶统计量......
本文利用山东台网记录的单台垂向记录和高阶统计量(偏斜度和峰度)方法进行了区域地震事件自动检测和震相识别探索研究，同时应用AIC......
地震资料褶积处理、地震波阻抗反演等工作的前提都是地震子波估计.在常规地震资料处理中,通常假设地震子波是固定的、最小相位的,......
工业控制中普遍存在控制回路性能下降的问题，其中，存在于控制回路的非线性特性是造成其性能下降的主要原因之一，这严重损害工业生......
高阶统计量被广泛地应用在雷达、通信,生物医学、故障诊断中.传统的信号检测方法在低信噪比高动态下的检测性能很差.而双谱对高斯......
以平抑风电场有功功率波动为目标,利用小波包分解风功率信号得到功率波动超限分量,使用高阶统计量分析各个分量获取特征值,采用支......
提出了一种基于高阶统计量调制的数字传输技术。利用信号和信道噪声统计独立的特性和高阶统计量对高斯噪声或其它有色噪声不敏感垢......
矿用干式变压器绝缘的劣化总是伴随着一定的局部放电,测量局部放电信号的真实性直接影响到变压器绝缘性能评估的准确性。文中在集......
从房颤病人的体表12导联心电图中得到房颤波信号,是分析和描述房颤特征的重要环节.文中发展了一种基于高阶统计量的盲源提取算法用......
基于高阶统计量的盲自适应多用户检测方法除了可以克服有色噪声的影响外,在较高信噪比条件下可以获得超出一般线性盲检测算法的稳......
根据心肺音信号采集的特点,提出利用利用高阶统计量对心肺音信号进行盲分离。这样可以有效地去除高斯有色噪声,并对肺音信号采集时......
该文主要研究用信息最大化方法处理语言信号盲分离问题.信息最大化方法将信息理论与神经网络相结合,根据"使网络中所传递的信息量......
学位
本文构建了一个按顺序码顺序组织文件的手写汉字数据库模型，并在该模型和原HCL2000数据库样本的基础上，建立了脱机手写汉字数据库HCL......
高阶统计量是研究非线性和非高斯信号的有效工具,它在信号检测、特征提取以及参数估计等方面具有广泛的应用。本文的主要工作是应......
MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰......
本论文研究的是强噪声背景下信号流检测。基于过零率和能量的传统检测算法,在噪声环境比较复杂的情况下效果很不稳定,尤其是信噪比......
随着信息技术的发展和应用不断地深入，信息安全越来越被世界各国所重视。当前，对秘密信息传送的研究主要有两个大方向，一种是以现代密......
混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。相空间重构是用动力学方法分析非线性......
当今世界已进入了飞速发展的信息时代，通信是信息产业中发展最为迅速的行业，通信技术成为信息时代的前沿学科。在数字通信系统中，信号......
随着经济的发展和社会的进步，人们对于通信提出了更高的要求。为了满足人们对高速度和高质量通信的要求。MIMO通信系统由于其能够在......
随着多媒体和计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术得到了越来越广泛的应用。数字图像处理包括图像去噪、图像分割、图像压缩等等......
扩频信号作为一种难预测的伪随机、宽带、低电平信号，具有抗干扰能力强、低截获率和低检测概率等优点，被广泛应用于移动通信、雷达、......
地震子波估计作为地震资料反褶积处理、波阻抗反演以及正演模拟的基础工作,是国内外地震信号处理中长期研究的重要课题。地震子波......
对目标进行可靠有效的敌我属性识别是现代军事战争中非常核心且关键的问题。S模式信号无论是在日常的飞行管理，还是在空战中，都是实......
纹理图像是由紧密交织在一起的基元组成的某种结构，具有局部的不变规则和整体的规律性。纹理分类是计算机视觉研究领域的一个基础性......
通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息......
学位
本文主要围绕高阶统计量在水下目标的回波特性提取的应用。 文中首先介绍了水下目标识别研究的历史和现状，研究了利用高阶统计量......
变速率语音编码一直是数字语音信号处理的重要领域之一，目前在许多通信标准中都引入了变速率语音编码技术。在确保编码质量的前提下......
L波段数字航空通信系统(L-DACS,L-band Digital Aeronautical System)是未来航空通信地空数据链的候选技术,包含L-DACS1和L-DACS2......
地震子波提取是地震勘探中一个非常关键的问题。统计性子波提取方法通过地震道自身来估计子波,又可分为基于二阶统计量和基于高阶......
在非合作的MIMO通信系统中，由于接收端对发射端采用的训练序列未知，因此必须利用盲信道估计得到信道参数信息。目前常用的MIMO盲信道......
非协作通信是通信方式的一种，在军事和民用领域中都有着非常重要的作用。在非协作通信中，接收机需要在缺乏先验知识的条件下检测和识......
近年来互联网络与无线通信蓬勃发展，网络进入了我们日常生活与工作的方方面面。在这样的背景之下，数据安全传输更显现出其无与伦比的......
通信信号调制识别是指在合作或非合作的环境下对信号的调制方式作出准确的判决,在无线电监测和电子对抗等领域的截获信号处理中有......
目前歌唱声信号的研究都是仿照语音信号分析,采用线性模型和线性分析方法,然而人体的发声系统是复杂的非线性时变系统,线性方法显......
该文的主要内容包括以下几个方面.在马氏链的反问题中,需要在噪声中估计首达时间的各阶矩,以构造马氏链的转移率矩阵.该文提出了在......
