高阶统计量相关论文
点云处理在计算机视觉领域是一个重要的研究方向,被广泛应用于智能驾驶、机器人技术和智慧城市等领域。以Point Net为代表的点云处......
谐波频率估计为信息科学在信号处理领域的一个重要组成部分。本文归纳了谐波频率估计的分析方法,指出了谐波频率估计的国内外研究......
该文主要研究用信息最大化方法处理语言信号盲分离问题.信息最大化方法将信息理论与神经网络相结合,根据"使网络中所传递的信息量......
学位
本文构建了一个按顺序码顺序组织文件的手写汉字数据库模型，并在该模型和原HCL2000数据库样本的基础上，建立了脱机手写汉字数据库HCL......
高阶统计量是研究非线性和非高斯信号的有效工具,它在信号检测、特征提取以及参数估计等方面具有广泛的应用。本文的主要工作是应......
极化合成孔径雷达(SAR)系统是目前遥感技术研究与应用的一个重要领域,由于极化合成孔径雷达能够获得多通道极化图像的优越性,使得......
MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰......
本论文研究的是强噪声背景下信号流检测。基于过零率和能量的传统检测算法,在噪声环境比较复杂的情况下效果很不稳定,尤其是信噪比......
随着信息技术的发展和应用不断地深入，信息安全越来越被世界各国所重视。当前，对秘密信息传送的研究主要有两个大方向，一种是以现代密......
混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。相空间重构是用动力学方法分析非线性......
当今世界已进入了飞速发展的信息时代，通信是信息产业中发展最为迅速的行业，通信技术成为信息时代的前沿学科。在数字通信系统中，信号......
随着经济的发展和社会的进步，人们对于通信提出了更高的要求。为了满足人们对高速度和高质量通信的要求。MIMO通信系统由于其能够在......
随着多媒体和计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术得到了越来越广泛的应用。数字图像处理包括图像去噪、图像分割、图像压缩等等......
扩频信号作为一种难预测的伪随机、宽带、低电平信号，具有抗干扰能力强、低截获率和低检测概率等优点，被广泛应用于移动通信、雷达、......
地震子波估计作为地震资料反褶积处理、波阻抗反演以及正演模拟的基础工作,是国内外地震信号处理中长期研究的重要课题。地震子波......
对目标进行可靠有效的敌我属性识别是现代军事战争中非常核心且关键的问题。S模式信号无论是在日常的飞行管理，还是在空战中，都是实......
纹理图像是由紧密交织在一起的基元组成的某种结构，具有局部的不变规则和整体的规律性。纹理分类是计算机视觉研究领域的一个基础性......
通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息......
学位
本文主要围绕高阶统计量在水下目标的回波特性提取的应用。 文中首先介绍了水下目标识别研究的历史和现状，研究了利用高阶统计量......
随着社会的发展，人们对无线通信提出了越来越高的要求。频谱资源有限而且利用率不高的问题已经成为制约无线通信技术发展的瓶颈之一......
L波段数字航空通信系统(L-DACS,L-band Digital Aeronautical System)是未来航空通信地空数据链的候选技术,包含L-DACS1和L-DACS2......
地震子波提取是地震勘探中一个非常关键的问题。统计性子波提取方法通过地震道自身来估计子波,又可分为基于二阶统计量和基于高阶......
在非合作的MIMO通信系统中，由于接收端对发射端采用的训练序列未知，因此必须利用盲信道估计得到信道参数信息。目前常用的MIMO盲信道......
在过去的几十年,随着计算机科学及相关多媒体技术的迅速发展及普及以及各类功能强大的数字图像处理软件的开发及应用,图像处理技术......
近年来互联网络与无线通信蓬勃发展，网络进入了我们日常生活与工作的方方面面。在这样的背景之下，数据安全传输更显现出其无与伦比的......
通信信号调制识别是指在合作或非合作的环境下对信号的调制方式作出准确的判决,在无线电监测和电子对抗等领域的截获信号处理中有......
目前歌唱声信号的研究都是仿照语音信号分析,采用线性模型和线性分析方法,然而人体的发声系统是复杂的非线性时变系统,线性方法显......
本论文研究的是强噪声背景下信号流检测。通讯系统中的干扰是不可避免的，尤其是短波通讯，信号更容易受到噪声的干扰。在通讯、广播系......
信息隐藏技术是一种隐秘通信技术，它将隐秘信息嵌入到原始载体中，而外在表现上与原始载体相似，从而实现隐蔽通信。信息隐藏分析技术是......
随着人们对石油这一宝贵能源需求的不断增加,竭尽全力寻找复杂型、隐蔽型的油气藏,已经成为当前学者进行石油精细勘探的主要攻坚目......
连续中继作为改进传统中继策略的手段,能有效弥补传统中继系统中中继节点收发不同时而带来的50%频谱资源浪费。连续中继系统采取解......
电气火灾给人们的生命和财产安全构成了巨大威胁,一直以来都是我国火灾预防工作的重要内容。电弧故障是引发电气火灾的重要原因,特......
多输入多输出系统(Multiple Input Multiple Output,MIMO),是一种发射端和接收端都采用多个天线的通信系统,能在有限的带宽内极大......
岩石破裂过程中的微震及声发射监测技术已广泛应用于岩石工程领域。P波到时自动拾取是进行岩石破裂源定位和矩张量反演等声发射(AE......
本文根据基于高阶统计量辨识非最小相位FIR系统的线性算法之一——递归封闭型算法,提出了一种利用非线性最小二乘解的优化迭代方法......
随着图像处理技术的快速地发展和广泛地应用,图像篡改变得越来越容易和普及。恶意篡改的图像会对新闻、司法等领域造成极大的负面......
本文利用高阶统计量可以抑制高斯噪声的性质，运用理论、仿真和实验相结合的手段，研究了基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断的方法。首......
特征提取是机器状态监测和故障诊断的核心问题.近年来,为了满足对机器故障进行精确诊断的需要,非线性、非平稳、非高斯信号处理技......
故障信号的特征提取是设备状态监测和故障诊断过程中重要的环节。从某种意义上说,特征提取是当前设备故障诊断研究中的“瓶颈”问......
Robust检测理论最早于1965年由Huber提出，由于它具有抗干扰和抗误差能力，在各个领域内也都得到重视和发展。基于改进的信号处理方法......
舰艇航行时产生的辐射噪声传播距离较远，其重构与模拟技术是水中军用目标特性研究的一个重要分支，一直受到世界各军事大国的关注。由......
学位
故障信号的特征提取是机械故障诊断中的关键问题，而噪声的干扰是影响故障信号特征正确识别的重要因素。机械系统早期故障引起的异常......
在信号处理中，传统的谱估计是以傅里叶变换为理论基础，而传统傅里叶变换在信号处理时提出了许多前提条件，即假设信号或噪声服从高斯分......
高阶统计量由于能有效提取信号中包含的非线性信息而广为应用于转子故障诊断。然而,常规高阶统计量的研究对象是单通道信号,不能全......
